NVIDIA
NVIDIA
NVIDIA entwickelt Technologien für beschleunigtes Rechnen und künstliche Intelligenz, die in den Bereichen Gaming, Rechenzentren, Cloud Computing, Gesundheitswesen, Fertigung, Automobilindustrie und Robotik eingesetzt werden. Das Unternehmen arbeitet an Grafikprozessoren, KI-Plattformen, Simulationslösungen und branchenspezifischen Anwendungen, darunter NVIDIA Omniverse für kollaborative 3D-Workflows, NVIDIA DRIVE für die Entwicklung autonomer Fahrzeuge und NVIDIA Clara für Anwendungen im Gesundheitswesen. NVIDIA vereint große technische Teams, die an der Infrastruktur und Software für fortschrittliches Rechnen, Simulationen und KI-gestützte Analysen arbeiten.

Software-Verifikationsingenieur:in, NVIDIA DOCA – vor Ort in Yokneam

Testen Sie NVIDIA-DOCA-Software für Datenverarbeitung, einschließlich Funktionen für Cybersicherheit und eingebettete Systeme. Entwickeln Sie Verifikationsinfrastruktur und Testmethoden für DPUs der nächsten Generation.

Beschreibung

  • Arbeiten Sie mit Ingenieur:innen zusammen, um Testplattformen und Infrastruktur zu definieren, zu planen und aufzubauen.
  • Entwickeln und verbessern Sie kontinuierlich Verifikationsinfrastruktur und -methoden für DPUs der nächsten Generation.
  • Arbeiten Sie mit Kund:innen und Endnutzer:innen zusammen, um Anforderungen zu erfassen und Anwendungsfälle zu verstehen.
  • Bauen Sie fundierte Kenntnisse der Produkte und Dienstleistungen von NVIDIA auf.
  • Verifizieren Sie Design und Implementierung von DPU-Software der nächsten Generation, einschließlich Funktionen für Cybersicherheit und eingebettete Systeme.

Anforderungen

  • Bachelorabschluss in Elektrotechnik, Informatik oder Computertechnik oder gleichwertige Berufserfahrung.
  • Sehr gute Programmierkenntnisse in C oder C++.
  • Sorgfältige und detailorientierte Arbeitsweise sowie die Fähigkeit, in einem dynamischen Umfeld mit wechselnden Prioritäten und Anforderungen mehrere Aufgaben gleichzeitig zu bearbeiten.
  • Fähigkeit zur teamübergreifenden Zusammenarbeit.
  • Ausgeprägte analytische Fähigkeiten sowie Kompetenzen in Debugging und Problemlösung; hohe Detailgenauigkeit.
  • Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten.
  • Eigeninitiative und gute Organisationsfähigkeiten.
  • Erfahrung im Softwaretesten und Vertrautheit mit Testwerkzeugen und -methoden.
  • Python oder eine andere Skriptsprache, etwa Shell, ist von Vorteil.
  • Erfahrung mit Methoden und Servern für kontinuierliche Integration, etwa Gerrit oder Jenkins.
  • Kenntnisse der NVIDIA-DPU-Produkte.

Zusatzleistungen

  • Äußerst wettbewerbsfähiges Gehalt.
  • Umfassendes Leistungspaket.
  • Arbeitgeber der Chancengleichheit.
  • Vielfältiges Arbeitsumfeld.

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