تطوّر NVIDIA تقنيات الحوسبة المُسرّعة والذكاء الاصطناعي المستخدمة في مجالات الألعاب ومراكز البيانات والحوسبة السحابية والرعاية الصحية والتصنيع والسيارات والروبوتات. ويشمل عملها وحدات معالجة الرسومات ومنصات الذكاء الاصطناعي والمحاكاة والحلول المخصّصة للقطاعات، بما في ذلك NVIDIA Omniverse لسير العمل التعاوني ثلاثي الأبعاد، وNVIDIA DRIVE لتطوير المركبات ذاتية القيادة، وNVIDIA Clara لتطبيقات الرعاية الصحية. وتجمع الشركة فرقًا تقنية كبيرة تعمل على البنية التحتية والبرمجيات التي تدعم الحوسبة المتقدمة والمحاكاة والتحليلات المدعومة بالذكاء الاصطناعي.
مهندس التحقق من البرمجيات، NVIDIA DOCA — العمل من الموقع في يوكنعام
اختبر برمجيات وحدة معالجة البيانات NVIDIA DOCA، بما يشمل ميزات الأمن السيبراني والأنظمة المضمنة. طوّر بنية التحقق وأساليب الاختبار لوحدات معالجة البيانات من الجيل القادم.
الوصف
- تعاون مع المهندسين لتحديد منصات الاختبار والبنية التحتية وتخطيطها وبنائها.
- طوّر باستمرار بنية التحقق وأساليبه لوحدات معالجة البيانات من الجيل القادم.
- تواصل مع العملاء والمستخدمين النهائيين لجمع المتطلبات وفهم حالات الاستخدام.
- اكتسب معرفة عملية متينة بمنتجات NVIDIA وخدماتها.
- تحقق من تصميم برمجيات وحدات معالجة البيانات من الجيل القادم وتنفيذها، بما يشمل ميزات الأمن السيبراني والأنظمة المضمنة.
المتطلبات
- درجة البكالوريوس في الهندسة الكهربائية أو علوم الحاسوب أو هندسة الحاسوب، أو خبرة عمل معادلة.
- مهارات قوية في البرمجة بلغة C أو C++.
- الحرص والانتباه للتفاصيل، مع القدرة على إنجاز مهام متعددة في بيئة ديناميكية قد تتغير فيها الأولويات والمتطلبات.
- القدرة على العمل ضمن فرق متعددة.
- مهارات قوية في التحليل وتصحيح الأخطاء وحل المشكلات، مع الاهتمام بالتفاصيل.
- مهارات تواصل ممتازة.
- الدافعية الذاتية والتنظيم الجيد.
- خبرة سابقة في اختبار البرمجيات ومعرفة بأدوات وأساليب الاختبار.
- تُعد معرفة Python أو لغة برمجة نصية أخرى، مثل Shell، ميزة إضافية.
- خبرة بأساليب التكامل المستمر وخوادم مثل Gerrit أو Jenkins.
- معرفة بمنتجات NVIDIA لوحدات معالجة البيانات.
المزايا
- راتب تنافسي للغاية.
- حزمة مزايا شاملة.
- صاحب عمل يوفر تكافؤ الفرص.
- بيئة عمل متنوعة.