Compass
Compass
Compass est une entreprise immobilière et médiatique qui aide les personnes à s’orienter sur le marché du logement. Ses contenus et services couvrent l’analyse du marché, l’achat, la vente et la location de logements, les prêts hypothécaires et le financement, les évaluations, le logement abordable, l’investissement immobilier, la mise en valeur des biens, l’entretien et la rénovation. L’entreprise s’adresse aux acheteurs, vendeurs et locataires, aux agents immobiliers ainsi qu’aux investisseurs, en leur proposant des guides pratiques et des informations actuelles sur le logement pour les aider à prendre des décisions tout au long du cycle de vie d’un bien immobilier.

Ingénieur en données — télétravail au Brésil

Concevez et maintenez des architectures de données évolutives, des pipelines et des plateformes d’analyse dans le cloud. Ce poste à temps plein en télétravail au Brésil est axé sur la qualité et la gouvernance des données, ainsi que sur la collaboration entre équipes techniques et métiers.

Description

  • Concevoir et faire évoluer des architectures de données sécurisées et évolutives.
  • Créer et maintenir des pipelines d’ingestion, d’intégration, de traitement et de livraison des données.
  • Développer des environnements Data Lake, Data Warehouse et d’analyse.
  • Veiller à la qualité, à la traçabilité, à la sécurité et à la gouvernance des données.
  • Relier les données issues des systèmes d’entreprise, des applications et d’autres sources.
  • Contribuer à définir des normes, des pratiques et des stratégies d’architecture des données.
  • Améliorer les processus de stockage, de transformation et d’exploitation des données.
  • Collaborer avec les équipes métiers, d’analyse, de BI, de science des données et de technologie pour créer des solutions fondées sur les données.
  • Apporter une expertise technique aux initiatives liées aux données et soutenir des équipes pluridisciplinaires.
  • Contribuer à la conception, à la mise en œuvre et à l’évolution de plateformes de données cloud modernes.

Exigences

  • Diplôme de niveau licence ou équivalent en technologies de l’information, science des données, ingénierie, mathématiques, statistiques, physique, chimie ou domaine connexe.
  • Expérience en ingénierie des données et en architecture de solutions de données.
  • Connaissance de la modélisation des données et de l’intégration des systèmes.
  • Expérience dans la création et la maintenance de pipelines ETL/ELT.
  • Maîtrise avancée de SQL.
  • Expérience du traitement et de la transformation de grands volumes de données.
  • Connaissance de la gouvernance, de la qualité et de la sécurité des données.
  • Expérience des environnements Data Lake et Data Warehouse.
  • Connaissance des plateformes et services de données cloud.
  • Capacité à collaborer avec des équipes techniques et des fonctions métiers.
  • Certifications ou formations Databricks.
  • Expérience avec SAP Datasphere.
  • Expérience avec Cognite.
  • Expérience avec Dataiku.
  • Connaissance de Python pour l’ingénierie des données et l’automatisation.
  • Expérience des architectures modernes de données et d’analyse.
  • Expérience dans la direction ou la coordination d’équipes de données.
  • Connaissance de DataOps, de Git et des méthodes agiles.
  • Les candidatures doivent préciser si un diplôme dans un domaine lié aux technologies de l’information a été obtenu.
  • Un CV est requis pour postuler.

Avantages

  • Les candidatures de personnes en situation de handicap sont acceptées.
  • Télétravail.

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