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Sponsor für H1B-VisumImmobilienMedien
Compass ist ein Immobilien- und Medienunternehmen, das Menschen dabei unterstützt, sich auf dem Wohnungsmarkt zurechtzufinden. Die Inhalte und Dienstleistungen des Unternehmens umfassen Marktanalysen, den Kauf, Verkauf und die Vermietung von Immobilien, Hypotheken und Finanzierungen, Immobilienbewertungen, bezahlbaren Wohnraum, Immobilieninvestitionen, Home Staging, Instandhaltung und Renovierung. Compass richtet sich an Immobilienkäufer, Verkäufer, Mieter, Immobilienmakler und Investoren und bietet praxisnahe Ratgeber sowie aktuelle Einblicke in den Wohnungsmarkt, die fundierte Entscheidungen während des gesamten Immobilienlebenszyklus unterstützen.
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Stellen im Unternehmen

Data Engineer – Remote in Brasilien

Entwirf und betreue skalierbare Datenarchitekturen, Pipelines und Cloud-Analyseplattformen. Diese Vollzeitstelle im Homeoffice in Brasilien setzt den Schwerpunkt auf Datenqualität, Governance und die Zusammenarbeit zwischen technischen und geschäftlichen Teams.

BRBrasilienRemoteVollzeitMittlere StufeSeniorErforderliche Sprache: PortugiesischDateningenieur
ETLPythonSQL

Beschreibung

  • Entwirf und entwickle sichere, skalierbare Datenarchitekturen weiter.
  • Erstelle und betreue Pipelines für Datenaufnahme, Integration, Verarbeitung und Bereitstellung.
  • Entwickle Data-Lake-, Data-Warehouse- und Analyseumgebungen.
  • Sichere Datenqualität, Rückverfolgbarkeit, Sicherheit und Governance.
  • Verbinde Daten aus Unternehmenssystemen, Anwendungen und weiteren Quellen.
  • Wirke an Standards, Praktiken und Strategien für Datenarchitekturen mit.
  • Optimiere die Speicherung, Transformation und Nutzung von Daten.
  • Arbeite mit Fachbereichen, Analytics-, BI-, Data-Science- und Technologie-Teams an datengestützten Lösungen.
  • Berate zu Dateninitiativen und unterstütze multidisziplinäre Teams fachlich.
  • Wirke am Entwurf, an der Umsetzung und an der Weiterentwicklung moderner Cloud-Datenplattformen mit.

Anforderungen

  • Abgeschlossenes Bachelorstudium in Informationstechnologie, Data Science, Ingenieurwissenschaften, Mathematik, Statistik, Physik, Chemie oder einem verwandten Fachgebiet.
  • Erfahrung im Data Engineering und in der Architektur von Datenlösungen.
  • Kenntnisse in Datenmodellierung und Systemintegration.
  • Erfahrung im Aufbau und in der Betreuung von ETL-/ELT-Pipelines.
  • Fortgeschrittene SQL-Kenntnisse.
  • Erfahrung mit der Verarbeitung und Transformation großer Datenmengen.
  • Kenntnisse in Data Governance, Datenqualität und Datensicherheit.
  • Erfahrung mit Data-Lake- und Data-Warehouse-Umgebungen.
  • Kenntnisse von Cloud-Datenplattformen und -diensten.
  • Fähigkeit zur Zusammenarbeit mit technischen Teams und Fachbereichen.
  • Zertifizierungen oder Schulungen zu Databricks.
  • Erfahrung mit SAP Datasphere.
  • Erfahrung mit Cognite.
  • Erfahrung mit Dataiku.
  • Python-Kenntnisse für Data Engineering und Automatisierung.
  • Erfahrung mit modernen Daten- und Analysearchitekturen.
  • Erfahrung in der Leitung oder Koordination von Datenteams.
  • Kenntnisse in DataOps, Git und agilen Methoden.
  • Bitte geben Sie an, ob Sie ein Studium in einem IT-bezogenen Fachgebiet abgeschlossen haben.
  • Für die Bewerbung ist ein Lebenslauf erforderlich.

Zusatzleistungen

  • Bewerbungen von Menschen mit Behinderung sind willkommen.
  • Remote-Arbeit.

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