Ingénieur Manhattan WMOS
ShyftLabs
Accompagnez les déploiements et les opérations Manhattan WMOS en tant qu’ingénieur WMS chez ShyftLabs. ShyftLabs crée des produits de données et des solutions numériques pour des entreprises du Fortune 500.
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Redwood Logistics est une entreprise de technologies appliquées à la chaîne d’approvisionnement et à la logistique, spécialisée dans la logistique de quatrième partie (4PL) et la gestion du fret de bout en bout. Sa logistique en tant que plateforme de services (LPaaS) réunit des services logistiques, des technologies, l’automatisation et une visibilité opérationnelle afin d’aider les entreprises à concevoir et à gérer des stratégies de chaîne d’approvisionnement personnalisées. L’entreprise accompagne les organisations qui recherchent des opérations de fret plus efficaces, connectées et faciles à gérer au sein de réseaux logistiques complexes.
Ingénieur Data (Télétravail au Mexique)
Concevez des pipelines de données évolutifs, des Data Vaults, des entrepôts et des data marts pour la plateforme technologique de chaîne logistique de Redwood Logistics. Fournissez des indicateurs opérationnels en travaillant à distance depuis le Mexique avec des équipes transversales et les parties prenantes métier.
Description
- Construire et maintenir des pipelines fiables à partir d’un TMS et d’autres sources de données
- Créer et améliorer les structures de données afin de répondre à l’évolution des besoins de l’entreprise
- Maintenir les environnements Data Vault, d’entrepôt de données et de data mart qui prennent en charge les indicateurs opérationnels et métier
- Collaborer avec les parties prenantes internes, les dirigeants, les clients, les ingénieurs et les fournisseurs externes
- Fournir des indicateurs dans plusieurs domaines fonctionnels
- Rendre compte au responsable de l’ingénierie des données
Exigences
- Excellentes compétences professionnelles en communication orale et écrite en anglais et en espagnol
- Diplôme de licence ou expérience équivalente requis ; une formation en administration des affaires, mathématiques, informatique ou dans un domaine connexe est privilégiée
- Au moins cinq ans d’expérience dans la technologie avec un ou plusieurs des systèmes suivants : Amazon Relational Database Service, Aurora, MySQL, Microsoft SQL Server ou Snowflake
- Maîtrise avancée du développement SQL et de l’optimisation des performances
- Une expérience des TMS, WMS ou autres plateformes logistiques d’entreprise est fortement souhaitée
- Une expérience de Data Vault 2.0 est fortement souhaitée
- Une expérience de Fivetran est fortement souhaitée
- Une expérience d’Azure Data Factory est fortement souhaitée
- Une expérience des API REST est fortement souhaitée
- Maîtrise des plateformes cloud telles qu’AWS, Azure ou Google Cloud
- Curiosité intellectuelle, capacité à résoudre les problèmes de manière créative et engagement en faveur de l’apprentissage continu
- Autonomie, esprit entrepreneurial, adaptabilité et aisance à prendre des initiatives dans un environnement dynamique
- Solides compétences en communication
Avantages
- Accès à des experts et à des ressources pour soutenir votre apprentissage et votre développement
- Possibilités de mobilité interne
- Programme de prime de recommandation des employés
- Groupes de ressources pour les employés
- Événements annuels de collecte de fonds et de bénévolat en soutien aux communautés locales
- Couverture d’assurance vie à compter de 30 jours d’emploi
- Couverture personnelle d’assurance maladie majeure à compter de 30 jours d’emploi
- Prime de Noël ou montant proratisé pour la première année, appelée Aguinaldo
- Congés payés initiaux de 12 jours, avec des jours supplémentaires augmentant conformément au droit mexicain
- Prime de congés payés de 50 % versée pendant les jours de congé
- Plan d’épargne, ou Fondo de Ahorro
- Chèques-repas d’une valeur de 6 % ou du montant maximal autorisé par le droit mexicain
- Allocation mensuelle de 800 pesos pour le téléphone mobile, déduction faite des impôts applicables
- Organisation du travail à distance
- Horaires flexibles selon les besoins de couverture
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