Redwood Logistics
Redwood Logistics
Redwood Logistics adalah perusahaan teknologi rantai pasok dan logistik yang berfokus pada logistik pihak keempat (4PL) serta manajemen pengangkutan dari hulu hingga hilir. Logistics Platform as a Service (LPaaS) miliknya menggabungkan layanan logistik, teknologi, otomatisasi, dan visibilitas operasional untuk membantu bisnis merancang dan mengelola strategi rantai pasok yang disesuaikan. Perusahaan ini mendukung organisasi yang ingin menjalankan operasional pengangkutan yang lebih efisien, terhubung, dan mudah dikelola di seluruh jaringan logistik yang kompleks.

Insinyur Data (Kerja Jarak Jauh dari Meksiko)

Membangun pipeline data yang dapat diskalakan, Data Vault, gudang data, dan mart data untuk platform teknologi rantai pasok Redwood Logistics. Menyediakan metrik operasional sambil bekerja jarak jauh dari Meksiko bersama tim lintas fungsi dan pemangku kepentingan bisnis.

Deskripsi

  • Membangun dan memelihara pipeline yang andal dari TMS dan sumber data lainnya
  • Membuat dan menyempurnakan struktur data untuk memenuhi kebutuhan bisnis yang terus berubah
  • Memelihara lingkungan Data Vault, gudang data, dan mart data yang mendukung metrik operasional dan bisnis
  • Bekerja sama dengan pemangku kepentingan internal, eksekutif, klien, insinyur, dan vendor eksternal
  • Menyediakan metrik di berbagai area fungsional
  • Melapor kepada Lead Data Engineer

Persyaratan

  • Keterampilan komunikasi lisan dan tertulis profesional dalam bahasa Inggris dan Spanyol
  • Gelar sarjana atau pengalaman yang setara diwajibkan; Administrasi Bisnis, Matematika, Ilmu Komputer, atau bidang terkait lebih diutamakan
  • Setidaknya lima tahun pengalaman teknologi dengan satu atau lebih dari Amazon Relational Database Service, Aurora, MySQL, Microsoft SQL Server, atau Snowflake
  • Kemampuan tingkat lanjut dalam pengembangan SQL dan penyetelan kinerja
  • Pengalaman dengan TMS, WMS, atau platform logistik perusahaan lainnya sangat diutamakan
  • Pengalaman dengan Data Vault 2.0 sangat diutamakan
  • Pengalaman dengan Fivetran sangat diutamakan
  • Pengalaman dengan Azure Data Factory sangat diutamakan
  • Pengalaman dengan REST API sangat diutamakan
  • Menguasai platform cloud seperti AWS, Azure, atau Google Cloud
  • Rasa ingin tahu intelektual, kemampuan memecahkan masalah secara kreatif, dan komitmen untuk terus belajar
  • Mampu mengarahkan diri sendiri, berjiwa wirausaha, mudah beradaptasi, dan nyaman mengambil inisiatif dalam lingkungan yang bergerak cepat
  • Keterampilan komunikasi yang kuat

Tunjangan

  • Akses ke para ahli dan sumber daya yang mendukung pembelajaran dan pengembangan Anda
  • Peluang mobilitas internal
  • Program bonus rujukan karyawan
  • Employee Resource Groups
  • Kegiatan penggalangan dana dan sukarelawan tahunan untuk mendukung komunitas lokal
  • Pertanggungan asuransi jiwa mulai 30 hari setelah bekerja
  • Pertanggungan asuransi kesehatan medis utama pribadi mulai 30 hari setelah bekerja
  • Bonus Natal atau jumlah prorata tahun pertama yang dikenal sebagai Aguinaldo
  • Jatah cuti awal 12 hari, dengan tambahan hari yang meningkat sesuai hukum Meksiko
  • Premi liburan sebesar 50% dibayarkan pada hari cuti
  • Rencana tabungan, atau Fondo de Ahorro
  • Voucher makanan senilai 6% atau jumlah maksimum yang diizinkan oleh hukum Meksiko
  • Tunjangan telepon seluler bulanan sebesar 800 peso dikurangi pajak yang berlaku
  • Jadwal kerja jarak jauh
  • Jadwal fleksibel berdasarkan kebutuhan cakupan

Lowongan Terkait

Niji

Pemimpin Senior Insinyur Data, Databricks

Niji

Pimpin perancangan dan industrialisasi platform data untuk analitik, pembelajaran mesin, dan AI generatif di Niji, konsultan digital dan teknologi. Peran ini memadukan kepemimpinan teknis Databricks dengan pendampingan insinyur dan pemberian saran kepada klien.

Buka
Sigma Software Group

Insinyur Data (Azure, Spark) — Kerja Jarak Jauh di Ukraina

Sigma Software Group
1.001 – 5.000 Karyawan
KonsultasiLayanan kesehatanOtomotif

Bangun platform dan pipeline data Azure yang skalabel untuk mendukung analitik, pelaporan, dan keputusan berbasis data. Kembangkan alur kerja Spark dan pemrosesan data yang andal bersama berbagai tim.

Buka