Fortnox
Fortnox
501 – 1 000 Employés
B2BFintechSaaS
Fortnox développe des logiciels accessibles par internet pour les entreprises, les associations ainsi que les cabinets d’expertise comptable et d’audit en Suède. Son portefeuille SaaS prend en charge des activités essentielles telles que l’administration, l’ERP, le CRM, la comptabilité, la facturation et l’automatisation, en associant des outils faciles d’accès à la profondeur nécessaire à la gestion financière et opérationnelle quotidienne. Avec une orientation B2B couvrant le SaaS et la fintech, Fortnox fédère une vaste organisation de produits au service de flux de travail numériques intégrés pour ses clients.

Ingénieur data – Fortnox, Suède (Hybride)

Construisez des pipelines de données sécurisés et évolutifs ainsi que des analyses utiles pour la plateforme métier de Fortnox. Travaillez avec GCP, BigQuery, Python, TypeScript et SQL dans des environnements hybrides cloud et sur site.

Description

  • Construire les fondations de la gestion des données et des analyses liées à la plateforme de Fortnox
  • Mener des projets de bout en bout sur GCP, BigQuery et des environnements sur site
  • Concevoir et maintenir des pipelines de données
  • Garantir la qualité et la sécurité des données
  • Optimiser les flux de données afin de réduire la latence et de développer des solutions économiques
  • Favoriser l’apprentissage et le développement continus grâce au partage des connaissances
  • Développer des solutions de plateforme robustes, évolutives et sécurisées qui aident les développeurs et les responsables à prendre des décisions éclairées

Exigences

  • Environ 3 à 5 ans d’expérience en tant qu’ingénieur data
  • Diplôme universitaire ou d’enseignement supérieur pertinent
  • Solides compétences en Python, TypeScript avec Node.js et SQL
  • Expérience pratique de GCP et BigQuery
  • Approche analytique, structurée et autonome du travail
  • Capacité à prendre des initiatives
  • Excellente maîtrise orale et écrite du suédois

Avantages

  • Possibilité de travailler en mode hybride
  • Apprentissage continu et développement professionnel
  • Possibilité d’influencer et de façonner l’infrastructure de données
  • Travail dans un environnement cloud hybride utilisant GCP, BigQuery et des systèmes sur site

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