Fortnox
Fortnox
501 – 1.000 Mitarbeitende
B2BFintechSaaS
Fortnox entwickelt internetbasierte Software für Unternehmen, Vereine sowie Buchhaltungs- und Wirtschaftsprüfungsgesellschaften in Schweden. Das SaaS-Portfolio unterstützt zentrale Geschäftsabläufe wie Verwaltung, ERP, CRM, Buchhaltung, Rechnungsstellung und Automatisierung. Dabei verbindet Fortnox leicht zugängliche Tools mit der nötigen Tiefe für das tägliche Finanz- und Geschäftsmanagement. Mit seinem B2B-Fokus an der Schnittstelle von SaaS und Fintech vereint Fortnox eine breite Produktorganisation, die Kundinnen und Kunden integrierte digitale Arbeitsabläufe bietet.

Dateningenieur – Fortnox, Schweden (Hybrid)

Entwickle sichere, skalierbare Datenpipelines und gewinne Erkenntnisse für die Geschäftsplattform von Fortnox. Arbeite mit GCP, BigQuery, Python, TypeScript und SQL in hybriden Cloud- und On-Premises-Umgebungen.

Beschreibung

  • Schaffe die Grundlage für das Datenmanagement und plattformbezogene Erkenntnisse bei Fortnox
  • Setze Projekte durchgängig in GCP-, BigQuery- und On-Premises-Umgebungen um
  • Entwirf und pflege Datenpipelines
  • Stelle Datenqualität und Datensicherheit sicher
  • Optimiere Datenflüsse, um Latenzen zu reduzieren und kosteneffiziente Lösungen zu entwickeln
  • Unterstütze kontinuierliches Lernen und die Weiterentwicklung durch Wissensaustausch
  • Entwickle robuste, skalierbare und sichere Plattformlösungen, die Entwicklerinnen, Entwickler und Führungskräfte dabei unterstützen, fundierte Entscheidungen zu treffen

Anforderungen

  • Etwa 3–5 Jahre Berufserfahrung als Dateningenieurin oder Dateningenieur
  • Relevanter Hochschul- oder höherer Bildungsabschluss
  • Fundierte Kenntnisse in Python, TypeScript mit Node.js und SQL
  • Praktische Erfahrung mit GCP und BigQuery
  • Analytische, strukturierte und selbstständige Arbeitsweise
  • Eigeninitiative
  • Sehr gute mündliche und schriftliche Schwedischkenntnisse

Zusatzleistungen

  • Möglichkeit zur hybriden Arbeit
  • Kontinuierliches Lernen und berufliche Weiterentwicklung
  • Möglichkeit, die Dateninfrastruktur mitzugestalten und weiterzuentwickeln
  • Arbeit in einer hybriden Cloud-Umgebung mit GCP, BigQuery und On-Premises-Systemen

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