Fortnox
Fortnox
501 – 1000 Empleados
B2BFintechSaaS
Fortnox desarrolla software basado en internet para empresas, asociaciones y despachos de contabilidad y auditoría en Suecia. Su cartera SaaS respalda operaciones esenciales como la administración, la planificación de recursos empresariales (ERP), la gestión de relaciones con clientes (CRM), la contabilidad, la facturación y la automatización, combinando herramientas accesibles con la profundidad necesaria para la gestión financiera y empresarial diaria. Con un enfoque B2B que abarca SaaS y fintech, Fortnox reúne una amplia organización de productos que ofrece a sus clientes flujos de trabajo digitales integrados.

Ingeniero de Datos – Fortnox, Suecia (Híbrido)

Construye canalizaciones de datos seguras y escalables, así como información útil para la plataforma empresarial de Fortnox. Trabaja con GCP, BigQuery, Python, TypeScript y SQL en entornos híbridos de nube y locales.

Descripción

  • Construir la base para la gestión de datos y la generación de información relacionada con la plataforma de Fortnox
  • Entregar proyectos de principio a fin en GCP, BigQuery y entornos locales
  • Diseñar y mantener canalizaciones de datos
  • Garantizar la calidad y la seguridad de los datos
  • Optimizar los flujos de datos para reducir la latencia y desarrollar soluciones rentables
  • Fomentar el aprendizaje y el desarrollo continuos mediante el intercambio de conocimientos
  • Desarrollar soluciones de plataforma sólidas, escalables y seguras que ayuden a desarrolladores y responsables a tomar decisiones informadas

Requisitos

  • Aproximadamente entre 3 y 5 años de experiencia como ingeniero de datos
  • Título universitario o de educación superior pertinente
  • Sólidos conocimientos de Python, TypeScript con Node.js y SQL
  • Experiencia práctica con GCP y BigQuery
  • Enfoque analítico, estructurado e independiente del trabajo
  • Capacidad para tomar la iniciativa
  • Excelente dominio oral y escrito del sueco

Beneficios

  • Oportunidad de trabajo híbrido
  • Aprendizaje continuo y desarrollo profesional
  • Oportunidad de influir en la infraestructura de datos y darle forma
  • Trabajo en un entorno híbrido de nube utilizando GCP, BigQuery y sistemas locales

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