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Napier
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51 – 200 Employés
Sponsor de visa de travailleur qualifiéConformitéFinanceIntelligence artificielle
Napier développe des technologies de conformité fondées sur l’IA pour le secteur financier, aidant les organisations à gérer les risques de criminalité financière grâce à une plateforme intégrée de contrôle des clients, de surveillance des transactions et d’évaluation des risques. Ses solutions associent intelligence artificielle et apprentissage automatique afin de soutenir les programmes de lutte contre le blanchiment de capitaux, d’améliorer la précision des décisions de conformité et de réduire les alertes inutiles. La plateforme de Napier est conçue pour s’adapter à différents secteurs tout en conservant une approche axée sur la sécurité, destinée à protéger les données et à améliorer continuellement les opérations de conformité.
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Offres de l’entreprise

Ingénieur Back-End (Go) chez Napier — Hybride à Belfast

Rejoignez Napier en tant qu’ingénieur Back-End pour développer des logiciels de détection de la criminalité financière basés sur Go à destination d’institutions financières internationales. Concevez des fonctionnalités évolutives, des services cloud natifs et des pratiques d’ingénierie fiables.

GBRoyaume-UniHybrideTemps pleinIntermédiaireSeniorLangue Requise : anglaisIngénieur backendIngénieur logiciel
ApacheAWSAzureCloudDockerElasticsearchETLGoGoogle Cloud PlatformGrafanaJavaKafkaKotlinKubernetesPostgresPrometheusSQL

Description

  • Développer des fonctionnalités de haute qualité qui soutiennent la vision technique et l’architecture de Napier
  • Développer, déboguer et tester unitairement les fonctionnalités du produit conformément aux normes internes
  • Étudier et résoudre les problèmes fonctionnels, de performance et d’évolutivité
  • Faire progresser GitHub, le CI/CD et les pratiques de développement afin de maintenir une préparation constante aux mises en production
  • Réduire la dette technique et faire évoluer la plateforme pour répondre aux exigences changeantes et aux opportunités du marché
  • Construire et maintenir le moteur de détection de la criminalité financière utilisé par des institutions financières dans le monde entier
  • Travailler directement avec les équipes centrales d’Ingénierie de Napier

Exigences

  • Expérience pratique du développement logiciel avec Go
  • Expérience avec Apache Kafka, Kubernetes, Docker et GitHub
  • Expérience avec Azure et AWS ou GCP, notamment dans le traitement des données dans le cloud
  • Expérience du développement de bases de données et de SQL, en particulier avec PostgreSQL
  • Excellentes compétences en communication écrite et orale, avec un style de travail collaboratif
  • Capacité à travailler efficacement avec des équipes d’ingénierie à distance et des modèles de livraison distribués
  • Une expérience de Kotlin ou Java est un atout
  • Une expérience des moteurs d’analyse, notamment Elasticsearch, est un atout
  • Une expérience de Keycloak est un atout
  • Une expérience des outils ETL est un atout
  • La connaissance des principes et des outils d’ingénierie de la performance est un atout
  • Une expérience du CI/CD et des outils DevOps est un atout
  • Une expérience d’OpenTelemetry ou d’outils d’observabilité associés, notamment Grafana et Prometheus, est un atout
  • Les candidatures doivent disposer du droit de travailler au Royaume-Uni ; aucun parrainage n’est disponible.

Avantages

  • Assurance santé privée par l’intermédiaire d’AXA, incluant les soins optiques, auditifs et dentaires
  • 25 jours de congés annuels, auxquels s’ajoutent les jours fériés, votre anniversaire et une journée bien-être
  • Plan de retraite dédié Aviva
  • Assurance vie correspondant à quatre fois votre salaire annuel
  • Congés de maternité et de paternité améliorés
  • Assurance de protection du revenu
  • Possibilité de travailler depuis n’importe où pendant un mois maximum
  • Accès à un programme de bien-être destiné aux employés
  • Réductions sur les abonnements en salle de sport
  • Horaires et lieux de travail flexibles pour favoriser l’équilibre entre vie professionnelle et vie privée
  • Choix entre un mode de travail hybride ou entièrement au bureau
  • Culture ouverte et flexible qui favorise différentes façons de travailler

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