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SDKIntel
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B2BSaaSSécurité
SDKIntel est une entreprise B2B SaaS axée sur la sécurité qui fournit des renseignements sur les SDK mobiles pour les applications iOS et Android. Sa petite équipe spécialisée analyse les binaires d’applications — y compris les binaires iOS renforcés contre les altérations — afin d’identifier les SDK tiers au moyen de détections assorties d’un score de confiance et d’une méthodologie stricte au niveau binaire. SDKIntel fournit des renseignements structurés aux formats JSON, XLSX, PDF et flux de données, avec des recherches consacrées à des domaines tels que la fintech et le secteur bancaire de l’Union européenne. Ses clients comprennent des fournisseurs de SDK, des équipes de sécurité et de conformité, ainsi que des professionnels des fusions-acquisitions et de l’investissement à la recherche d’analyses propres à un secteur, d’un suivi des évolutions des SDK, de listes de cibles de migration, de cartographies de l’empreinte des concurrents et de présentations guidées par des analystes.
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Offres de l’entreprise

Architecte senior des données - Télétravail depuis le Mexique

Pilotez l’architecture des données d’entreprise, les intégrations, la gouvernance et l’analytique pour des opérations externalisées de service client. Gérez des équipes data tout en faisant progresser des plateformes cloud sécurisées et évolutives et en soutenant les initiatives d’analytique et d’IA/ML.

MXMexiqueÀ distanceTemps pleinSeniorLeadLangue Requise : anglaisIngénieur data
Amazon RedshiftAWSAzureBigQueryCloudCybersécuritéGoogle Cloud PlatformKafka

Description

  • Définir et mettre en œuvre l’architecture des données d’entreprise, notamment les modèles, les pipelines et la stratégie de plateforme.
  • Diriger les intégrations entre Salesforce, les plateformes d’expérience client et les systèmes tiers.
  • Établir et maintenir des normes de qualité des données, de métadonnées, de lignage et de classification.
  • Collaborer avec les équipes d’ingénierie, de sécurité et de conformité sur la confidentialité, la conservation et les contrôles d’accès.
  • Contribuer au maintien de la conformité avec les exigences SOC 2, HIPAA, GDPR et PCI DSS.
  • Effectuer des évaluations des risques liés aux données, accompagner l’intégration des fournisseurs et maintenir la préparation aux audits techniques.
  • Gérer et encadrer les ingénieurs data, les analystes et les autres spécialistes des données.
  • Superviser le recrutement, l’intégration, les évaluations de performance et le développement professionnel.
  • Promouvoir des pratiques de données cohérentes et renforcer la culture axée sur les données de l’organisation.
  • Conseiller sur les stacks de données modernes, l’architecture cloud et l’analytique avancée.
  • Sélectionner, déployer et gérer les plateformes de données d’entreprise.
  • Évaluer et déployer des outils ELT, dbt, Kafka et des services cloud natifs.
  • Soutenir l’analytique d’entreprise, les applications d’IA/ML et l’entreposage des données à l’échelle de l’organisation.
  • Rendre compte au directeur des applications et des données d’entreprise.
  • Gérer initialement une personne en lien hiérarchique direct, avec une possibilité de croissance future de l’équipe.

Exigences

  • Diplôme de niveau licence en cybersécurité, informatique, systèmes d’information ou domaine connexe, ou expérience équivalente.
  • Au moins huit ans d’expérience progressive en architecture des données, ingénierie des données ou gestion des données d’entreprise.
  • Expérience pratique avec AWS, Azure ou Google Cloud Platform.
  • Expérience des stacks de données modernes et d’outils tels que les plateformes ELT, dbt, Kafka, Snowflake, BigQuery ou Redshift.
  • Expérience de la gestion d’équipes data pluridisciplinaires.
  • Solides connaissances de la modélisation des données OLTP et OLAP, des API et de l’intégration des systèmes.
  • Connaissance de SOC 2, HIPAA, GDPR et PCI DSS.
  • Expérience dans l’application de l’IA/ML, de l’analytique prédictive ou de la data science avancée.
  • Excellentes aptitudes en communication et en gestion des parties prenantes.
  • Capacité à travailler de manière autonome et à respecter les délais.
  • Disponibilité pendant les heures ouvrées habituelles, avec flexibilité des horaires.
  • Volonté de voyager jusqu’à 10 % lorsque nécessaire.
  • Les certifications telles que CDMP, AWS Certified Data Analytics Specialty ou TOGAF sont appréciées.
  • Un master est apprécié.

Avantages

  • Télétravail depuis le Mexique.
  • Horaires flexibles.
  • Possibilités de développement professionnel.
  • Possibilités de déplacement jusqu’à 10 % selon les besoins.

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