SDKIntel
SDKIntel
SDKIntel adalah perusahaan SaaS B2B yang berfokus pada keamanan dan menyediakan intelijen SDK seluler untuk aplikasi iOS dan Android. Timnya yang kecil dan terspesialisasi menganalisis biner aplikasi, termasuk biner iOS yang diperkuat terhadap manipulasi, untuk mengidentifikasi SDK pihak ketiga menggunakan deteksi dengan penilaian tingkat keyakinan dan metodologi ketat pada tingkat biner. SDKIntel menyediakan intelijen terstruktur dalam format JSON, XLSX, PDF, dan umpan data, dengan penelitian yang berfokus pada bidang seperti fintech dan perbankan di Uni Eropa. Pelanggannya mencakup penyedia SDK, tim keamanan dan kepatuhan, serta profesional M&A dan investasi yang mencari ringkasan khusus vertikal, pelacakan perpindahan SDK, daftar target perpindahan, peta jejak pesaing, dan panduan analis.

Arsitek Data Senior - Kerja Jarak Jauh di Meksiko

Memimpin arsitektur data perusahaan, integrasi, tata kelola, dan analitik untuk operasi layanan pelanggan yang dialihdayakan. Mengelola tim data sambil mengembangkan platform cloud yang aman dan dapat diskalakan serta mendukung inisiatif analitik dan AI/ML.

Deskripsi

  • Menetapkan dan menerapkan arsitektur data perusahaan, termasuk model, pipeline, dan strategi platform.
  • Mengarahkan integrasi antara Salesforce, platform pengalaman pelanggan, dan sistem pihak ketiga.
  • Menetapkan dan memelihara standar untuk kualitas data, metadata, silsilah data, dan klasifikasi.
  • Berkolaborasi dengan tim rekayasa, keamanan, dan kepatuhan terkait privasi, retensi, dan kontrol akses.
  • Membantu menjaga kepatuhan terhadap persyaratan SOC 2, HIPAA, GDPR, dan PCI DSS.
  • Melakukan tinjauan risiko data, mendukung penerimaan vendor, dan menjaga kesiapan audit teknis.
  • Mengelola dan membimbing engineer data, analis, dan spesialis data lainnya.
  • Mengawasi perekrutan, orientasi, evaluasi kinerja, dan pengembangan profesional.
  • Mendorong praktik data yang konsisten dan memperkuat budaya organisasi yang berbasis data.
  • Memberikan saran tentang tumpukan data modern, arsitektur cloud, dan analitik lanjutan.
  • Memilih, menerapkan, dan mengelola platform data perusahaan.
  • Menilai dan menerapkan alat ELT, dbt, Kafka, dan layanan cloud-native.
  • Mendukung analitik perusahaan, aplikasi AI/ML, dan pergudangan data di seluruh organisasi.
  • Melapor kepada Direktur Aplikasi Perusahaan & Data.
  • Pada awalnya mengelola satu bawahan langsung, dengan peluang perluasan tim di masa mendatang.

Persyaratan

  • Gelar sarjana di bidang keamanan siber, ilmu komputer, sistem informasi, atau bidang terkait, atau pengalaman yang setara.
  • Setidaknya delapan tahun pengalaman progresif dalam arsitektur data, rekayasa data, atau pengelolaan data perusahaan.
  • Pengalaman langsung dengan AWS, Azure, atau Google Cloud Platform.
  • Pengalaman dengan tumpukan data modern dan alat seperti platform ELT, dbt, Kafka, Snowflake, BigQuery, atau Redshift.
  • Pengalaman mengelola tim data lintas fungsi.
  • Pengetahuan kuat tentang pemodelan data OLTP dan OLAP, API, serta integrasi sistem.
  • Pemahaman tentang SOC 2, HIPAA, GDPR, dan PCI DSS.
  • Pengalaman menerapkan AI/ML, analitik prediktif, atau ilmu data tingkat lanjut.
  • Kemampuan komunikasi dan pengelolaan pemangku kepentingan yang kuat.
  • Mampu bekerja secara mandiri dan memenuhi tenggat waktu.
  • Ketersediaan selama jam kerja reguler dengan fleksibilitas penjadwalan.
  • Bersedia melakukan perjalanan hingga 10% bila diperlukan.
  • Sertifikasi seperti CDMP, AWS Certified Data Analytics Specialty, atau TOGAF lebih disukai.
  • Gelar magister lebih disukai.

Tunjangan

  • Bekerja jarak jauh dari Meksiko.
  • Penjadwalan yang fleksibel.
  • Peluang pengembangan profesional.
  • Peluang perjalanan hingga 10% sesuai kebutuhan.

Lowongan Terkait

FICO

Konsultan Analitik Jarak Jauh I – Skor FICO

FICO
1.001 – 5.000 Karyawan
AsuransiKonsultasiLayanan kesehatan

Mengembangkan model prediktif dan pengambilan keputusan untuk klien layanan keuangan FICO di seluruh dunia. Menganalisis kumpulan data kredit berukuran besar dan menghasilkan solusi penilaian menggunakan metode statistik dan pembelajaran mesin.

Buka