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Weekday (YC W21)
Weekday (YC W21)
11 – 50 Employés
ConseilSaaSTechnologie RH
Weekday (YC W21) est une plateforme de recrutement axée sur l’Inde, dans les domaines de la technologie des ressources humaines et des logiciels en tant que service (SaaS). Elle associe des outils fondés sur l’intelligence artificielle à une vaste base de données de candidats afin d’aider les entreprises à identifier les talents et à entrer en contact avec eux de manière proactive. La plateforme permet de communiquer par e-mail, WhatsApp et téléphone, tout en offrant aux candidats un moyen simple de découvrir des postes et de postuler.
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Offres de l’entreprise

Architecte senior de données - Chaîne d'approvisionnement (à distance en Inde)

Pilotez la conception de plateformes de données évolutives avec Azure et Databricks pour soutenir les opérations de la chaîne d'approvisionnement. Définissez les modèles de données d'entreprise, la gouvernance, les intégrations et les plans de modernisation pour un client en Inde.

INIndeÀ distanceTemps pleinSeniorLeadLangue Requise : anglaisIngénieur data
AzureCloudERPETL

Description

  • Concevoir et déployer des architectures de données évolutives pour les plateformes de chaîne d'approvisionnement, l'analytique, le reporting et les applications en aval
  • Définir les modèles de données d'entreprise, les structures logiques et physiques, les domaines de données et les modèles d'intégration
  • Concevoir des solutions de données cloud avec les services Microsoft Azure
  • Développer et optimiser les solutions de traitement et d'analytique Databricks, notamment les architectures lakehouse et les charges de travail distribuées
  • Collaborer avec les équipes d'ingénierie des données sur les pratiques d'ingestion, de transformation, de stockage, d'orchestration et de consommation
  • Transformer des besoins métier et techniques complexes en architectures et conceptions de solutions concrètes
  • Définir les normes relatives à la qualité des données, aux métadonnées, à la traçabilité, à la sécurité, au contrôle des accès et à la gouvernance
  • Collaborer avec les parties prenantes de différentes fonctions pour comprendre les opérations de la chaîne d'approvisionnement et repérer les possibilités de modernisation
  • Évaluer les plateformes de données existantes et recommander des améliorations en matière d'architecture, de performance, d'évolutivité et de maintenabilité
  • Fournir une orientation architecturale et un leadership technique aux ingénieurs de données et aux équipes de développement
  • Produire des diagrammes d'architecture, de la documentation technique, des modèles de données et des spécifications de solutions
  • Maintenir l'alignement avec les normes d'architecture d'entreprise, de sécurité cloud, de conformité et de gouvernance des données

Exigences

  • Au moins 8 ans d'expérience professionnelle
  • De 8 à 12 ans d'expérience en architecture de données, en ingénierie des données ou dans des fonctions technologiques connexes
  • Expérience pratique de la conception de plateformes et d'architectures de données à l'échelle de l'entreprise
  • Connaissance avancée de Microsoft Azure et de l'architecture de données cloud
  • Expérience approfondie de Databricks en architecture lakehouse, traitement des données et charges de travail analytiques
  • Maîtrise de la modélisation des données, des entrepôts de données, des lacs de données, de l'ETL/ELT et des principes d'intégration
  • Expérience de la mise en œuvre de solutions de données évolutives et performantes dans des environnements d'entreprise complexes
  • Solide compréhension de la gouvernance, de la sécurité, de la qualité, de la traçabilité et de la gestion des métadonnées des données
  • Excellentes compétences en communication et en gestion des parties prenantes auprès d'équipes métier et techniques
  • Expérience avec SAP S/4HANA et les données d'entreprise associées
  • Expérience pratique d'Azure Data Factory pour l'intégration et l'orchestration
  • Expérience préalable des données, processus et systèmes liés à la chaîne d'approvisionnement
  • Connaissance des données d'ERP, d'approvisionnement, de stocks, de logistique, de fabrication, de planification de la demande ou de gestion des commandes
  • Connaissance des pratiques modernes d'ingénierie des données et des modèles d'architecture cloud native

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