Weekday (YC W21) er en Indienfokuseret rekrutteringsplatform inden for HR-teknologi og SaaS. Platformen kombinerer AI-drevne værktøjer med en omfattende kandidatdatabase for at hjælpe virksomheder med at finde og engagere talenter gennem proaktiv kontakt. Den understøtter kommunikation via e-mail, WhatsApp og telefon og giver samtidig kandidater en enkel måde at opdage og søge ledige stillinger på.
Senior dataarkitekt – forsyningskæde (fjernarbejde i Indien)
Led designet af skalerbare Azure- og Databricks-dataplatforme, der understøtter drift af forsyningskæder. Definér virksomhedsdatamodeller, governance, integrationer og moderniseringsplaner for en Indien-baseret kunde.
Beskrivelse
- Designe og levere skalerbare dataarkitekturer til platforme for forsyningskæder, analyse, rapportering og downstream-applikationer
- Definere virksomhedsdatamodeller, logiske og fysiske strukturer, dataområder og integrationsmønstre
- Arkitekttegne cloudbaserede dataløsninger med Microsoft Azure-tjenester
- Opbygge og optimere Databricks-løsninger til databehandling og analyse, herunder lakehouse-arkitekturer og distribuerede arbejdsbelastninger
- Samarbejde med data engineering-teams om praksis for indlæsning, transformation, lagring, orkestrering og anvendelse af data
- Omsætte komplekse forretnings- og teknologibehov til praktiske arkitektur- og løsningsdesign
- Fastlægge standarder for datakvalitet, metadata, dataafstamning, sikkerhed, adgangskontrol og governance
- Engagere tværfunktionelle interessenter for at forstå driften af forsyningskæden og identificere moderniseringsmuligheder
- Vurdere eksisterende dataplatforme og anbefale forbedringer af arkitektur, ydeevne, skalerbarhed og vedligeholdbarhed
- Give arkitekturmæssig retning og teknisk lederskab til dataingeniører og udviklingsteams
- Udarbejde arkitekturdiagrammer, teknisk dokumentation, datamodeller og løsningsspecifikationer
- Sikre overensstemmelse med standarder for virksomhedsarkitektur, cloud-sikkerhed, compliance og datagovernance
Krav
- Mindst 8 års erhvervserfaring
- 8–12 års erfaring med dataarkitektur, data engineering eller relaterede teknologiske roller
- Praktisk ekspertise i design af dataplatforme og arkitekturer i virksomhedsskala
- Avanceret viden om Microsoft Azure og cloudbaseret dataarkitektur
- Omfattende erfaring med Databricks inden for lakehouse-arkitektur, databehandling og analysearbejdsbelastninger
- Stærke kompetencer inden for datamodellering, datalagre, datasøer, ETL/ELT og integrationsprincipper
- Erfaring med at levere skalerbare dataløsninger med høj ydeevne i komplekse virksomhedsmiljøer
- Stærk forståelse af datagovernance, sikkerhed, kvalitet, dataafstamning og metadatahåndtering
- Fremragende kommunikations- og interessenthåndteringsevner på tværs af forretnings- og tekniske teams
- Erfaring med SAP S/4HANA og relaterede virksomhedsdata
- Praktisk erfaring med Azure Data Factory til integration og orkestrering
- Tidligere arbejde med data, processer og systemer inden for forsyningskæder
- Kendskab til ERP-, indkøbs-, lager-, logistik-, produktions-, efterspørgselsplanlægnings- eller ordrehåndteringsdata
- Viden om moderne data engineering- og cloud-native-arkitekturmønstre