Weekday (YC W21) — ориентированная на Индию рекрутинговая платформа в сфере HR-технологий и SaaS. Она объединяет инструменты на базе искусственного интеллекта с обширной базой кандидатов, помогая компаниям находить и привлекать специалистов с помощью проактивного взаимодействия. Платформа поддерживает общение по электронной почте, через WhatsApp и по телефону, а кандидатам предоставляет простой способ находить подходящие вакансии и откликаться на них.
Старший архитектор данных — цепочка поставок (удалённая работа в Индии)
Руководите проектированием масштабируемых платформ данных на базе Azure и Databricks для поддержки операций в цепочке поставок. Определяйте корпоративные модели данных, управление, интеграции и планы модернизации для клиента в Индии.
Описание
- Проектировать и внедрять масштабируемые архитектуры данных для платформ цепочки поставок, аналитики, отчётности и последующих приложений
- Определять корпоративные модели данных, логические и физические структуры, домены данных и шаблоны интеграции
- Проектировать облачные решения для работы с данными с использованием сервисов Microsoft Azure
- Создавать и оптимизировать решения Databricks для обработки и аналитики, включая архитектуры lakehouse и распределённые рабочие нагрузки
- Сотрудничать с командами инженерии данных в вопросах загрузки, преобразования, хранения, оркестрации и использования данных
- Преобразовывать сложные бизнес- и технические потребности в практичные архитектурные решения и проекты
- Устанавливать стандарты качества данных, метаданных, происхождения данных, безопасности, контроля доступа и управления
- Взаимодействовать с межфункциональными заинтересованными сторонами, чтобы понимать операции цепочки поставок и выявлять возможности модернизации
- Оценивать существующие платформы данных и рекомендовать улучшения архитектуры, производительности, масштабируемости и сопровождаемости
- Определять архитектурное направление и обеспечивать техническое лидерство для инженеров данных и команд разработки
- Создавать архитектурные диаграммы, техническую документацию, модели данных и спецификации решений
- Поддерживать соответствие корпоративной архитектуре, требованиям безопасности облака, нормативным требованиям и стандартам управления данными
Требования
- Не менее 8 лет профессионального опыта
- 8–12 лет опыта в архитектуре данных, инженерии данных или смежных технологических ролях
- Практический опыт проектирования корпоративных платформ и архитектур данных
- Продвинутые знания Microsoft Azure и облачной архитектуры данных
- Обширный опыт работы с Databricks, включая архитектуру lakehouse, обработку данных и аналитические рабочие нагрузки
- Глубокое знание моделирования данных, хранилищ, озёр данных, ETL/ELT и принципов интеграции
- Опыт создания масштабируемых высокопроизводительных решений для работы с данными в сложных корпоративных средах
- Глубокое понимание управления данными, безопасности, качества, происхождения данных и управления метаданными
- Отличные навыки коммуникации и взаимодействия с заинтересованными сторонами из бизнес- и технических команд
- Опыт работы с SAP S/4HANA и связанными корпоративными данными
- Практический опыт использования Azure Data Factory для интеграции и оркестрации
- Опыт работы с данными, процессами и системами цепочки поставок
- Знакомство с данными ERP, закупок, запасов, логистики, производства, планирования спроса или управления заказами
- Знание современных подходов к инженерии данных и облачных архитектур, ориентированных на облако