高级数据架构师 - 供应链（印度远程）
负责设计支持供应链运营的可扩展 Azure 和 Databricks 数据平台。为印度客户定义企业数据模型、治理、集成方案和现代化计划。
描述
- 设计并交付面向供应链平台、分析、报表和下游应用的可扩展数据架构
- 定义企业数据模型、逻辑与物理结构、数据域及集成模式
- 使用 Microsoft Azure 服务设计云数据解决方案
- 构建并优化 Databricks 处理与分析解决方案，包括湖仓架构和分布式工作负载
- 与数据工程团队合作，完善数据摄取、转换、存储、编排和消费实践
- 将复杂的业务与技术需求转化为切实可行的架构和解决方案设计
- 制定数据质量、元数据、数据血缘、安全性、访问控制和治理标准
- 与跨职能利益相关者沟通，了解供应链运营并识别现代化机会
- 评估现有数据平台，并针对架构、性能、可扩展性和可维护性提出改进建议
- 为数据工程师和开发团队提供架构指导和技术领导
- 制作架构图、技术文档、数据模型和解决方案规范
- 确保与企业架构、云安全、合规和数据治理标准保持一致
任职要求
- 至少 8 年专业工作经验
- 拥有 8–12 年数据架构、数据工程或相关技术岗位经验
- 具备设计企业级数据平台和架构的实操经验
- 精通 Microsoft Azure 和云数据架构
- 拥有丰富的 Databricks 经验，涵盖湖仓架构、数据处理和分析工作负载
- 熟练掌握数据建模、数据仓库、数据湖、ETL/ELT 和集成原则
- 具备在复杂企业环境中交付可扩展、高性能数据解决方案的经验
- 深入理解数据治理、安全性、质量、血缘和元数据管理
- 具备出色的沟通和利益相关者管理能力，能够协作于业务和技术团队之间
- 具备 SAP S/4HANA 及相关企业数据经验
- 具备使用 Azure Data Factory 进行集成和编排的实践经验
- 曾参与供应链数据、流程和系统相关工作
- 接触过 ERP、采购、库存、物流、制造、需求计划或订单管理数据
- 了解现代数据工程和云原生架构模式