Barclays
Barclays
Barclays est un groupe bancaire et de services financiers dont le siège est au Royaume-Uni, au service des particuliers, des entreprises, des institutions et des investisseurs. Ses activités couvrent la banque de détail et aux particuliers, la banque d’entreprise et d’investissement, la gestion de patrimoine et la banque privée, les marchés de capitaux, ainsi qu’une banque spécialisée dans les services aux consommateurs aux États-Unis. Barclays propose également des services bancaires numériques, des recherches et analyses financières, ainsi que des programmes de financement axés sur la durabilité, les technologies climatiques et les obligations vertes. Avec un effectif de plus de 10 000 employés, l’entreprise exerce ses activités dans les domaines de la finance aux particuliers, de la finance d’entreprise et de l’investissement, sous la réglementation financière britannique.

Analyste métier des produits de données – Barclays, Knutsford sur site

Rejoignez Barclays en tant qu’analyste métier des produits de données à Knutsford et contribuez à façonner des produits de données gouvernés en traduisant les besoins opérationnels en exigences claires pour les parties prenantes, les modélisateurs de données et les équipes d’ingénierie.

Description

  • Étudier les problématiques métier et les exigences des clients susceptibles de nécessiter un changement organisationnel
  • Définir des exigences métier répondant aux problèmes et aux opportunités identifiés
  • Collaborer avec les parties prenantes afin de vérifier que les solutions proposées répondent à leurs besoins et à leurs attentes
  • Contribuer à la préparation de dossiers métier justifiant l’investissement dans les solutions proposées
  • Évaluer la viabilité des solutions au moyen d’études de faisabilité
  • Contribuer aux rapports de projet et aider à suivre l’avancement des livraisons par rapport au calendrier et au budget
  • Concevoir des processus opérationnels dans le périmètre convenu
  • Soutenir les activités de gestion du changement, notamment l’élaboration de matrices de traçabilité
  • Développer des solutions fondées sur les données avec les parties prenantes métier, les modélisateurs de données et les équipes d’ingénierie
  • Évaluer l’utilisation des données opérationnelles et contribuer à leur traduction, leur préparation et leur mise à disposition efficace via des plateformes de données modernes
  • Apporter des contributions éclairées aux décisions et participer à l’élaboration des politiques
  • Diriger des missions ou des équipes complexes et accompagner les collègues lorsque cela est nécessaire
  • Fournir des conseils sur des sujets complexes et conseiller les responsables des équipes sur les problèmes faisant l’objet d’une escalade
  • Définir des mesures d’atténuation des risques et élaborer des politiques et procédures favorisant la gouvernance et les contrôles
  • Combiner des sources de données internes et externes afin d’étudier et de résoudre les problèmes
  • Expliquer clairement les informations complexes et influencer les parties prenantes pour parvenir aux résultats convenus

Exigences

  • Expérience avérée dans la définition d’exigences de données, de cas d’utilisation et de critères d’acceptation avec des modélisateurs de données, en documentant clairement les résultats dans des outils tels que Jira
  • Solides compétences en collaboration avec les parties prenantes, avec la capacité de comprendre l’utilisation des données opérationnelles et de convertir les besoins métier en cas d’utilisation pour des produits de données modernes
  • Expérience ou connaissance des cadres de gouvernance des données, des contrôles de qualité des données et des environnements réglementés ou sensibles aux risques
  • Compréhension des modèles de données conceptuels et logiques, ainsi qu’une expérience des modèles orientés produits de données ou domaines
  • Expérience pratique au sein d’équipes agiles, notamment dans la gestion du backlog Jira et la livraison itérative
  • Bonne connaissance des principes de migration des données, notamment de la qualité, de la traçabilité, de la transformation et de la validation
  • Connaissance de la mise à disposition de données dans le cloud
  • Capacité à travailler depuis Knutsford ou Northampton

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