Bertelsmann SE & Co. KGaA
Bertelsmann SE & Co. KGaA
Ang Bertelsmann SE & Co. KGaA ay isang pandaigdigang kompanya sa media at edukasyon na nagmula sa paglalathala ng mga aklat at may malawak na portfolio ng mga negosyong sumasaklaw sa libangan, paglalathala, musika, mga serbisyo, marketing, at edukasyon. Kabilang sa mga kumpanyang pinatatakbo nito ang RTL Group, Penguin Random House, BMG, Arvato Group, Bertelsmann Marketing Services, at Bertelsmann Education Group, na lumilikha ng mga oportunidad sa karera para sa iba’t ibang team at pamilihan sa buong mundo. Binibigyang-diin ng kompanya ang inklusyon, sariling pagkukusa, pagkamalikhain, at iba’t ibang pananaw sa lugar ng trabaho.

Senior na Inhinyero ng mga Solusyong AI, Data Science (Remote)

Bumuo ng mga LLM application, integrasyon ng MCP, at mga retrieval-augmented generation system para sa Penguin Random House. Pangunahan ang mga serbisyo ng AI mula sa pagdidisenyo ng solusyon hanggang sa pagsubaybay sa produksyon sa AWS at Databricks.

Paglalarawan

  • Gumawa at magpatakbo ng mga LLM application at serbisyo, kabilang ang mga agentic workflow, retrieval-augmented generation, at classification pipeline
  • Bumuo ng mga solusyon gamit ang data ng katalogo, benta, at operasyon
  • Bumuo at magpanatili ng mga MCP server at tool integration na ligtas at maaasahang nag-uugnay sa mga AI assistant sa panloob na data at mga sistema
  • Pangunahan ang mga serbisyo sa arkitektura, implementasyon, deployment, pagsusuri, at pagsubaybay sa AWS at Databricks
  • Suriin ang mga umuusbong na AI tool at pattern sa engineering, magsagawa ng mga organisadong pilot, at gabayan ang paggamit ng mga epektibong solusyon
  • Palawakin ang kakayahan ng team sa pamamagitan ng mga working session, panloob na demonstrasyon, pakikipagtulungan sa mga siyentista, at panloob na tooling

Mga Kinakailangan

  • Hindi bababa sa tatlong taong karanasan sa pagbuo at paghahatid ng software na handa para sa produksyon
  • Praktikal na karanasan sa pagbuo ng mga machine learning o AI system
  • Karanasan sa pag-deploy ng mga MCP server o katumbas na tool-integration layer para sa mga AI assistant
  • Karanasan sa mga cloud machine learning platform gaya ng AWS at Databricks
  • Karanasan sa paggamit ng mga model API kabilang ang Bedrock, Anthropic, at OpenAI
  • Karanasan sa paggamit ng mga vector database
  • Karanasan sa paggamit ng AI o machine learning sa mga komersyal na gamit gaya ng demand forecasting, pricing, sales at marketing optimization, recommendations, o search
  • Karanasan sa media, publishing, o ibang industriyang mayaman sa nilalaman
  • Malalim na kaalaman sa retrieval-augmented generation, embedding, prompt engineering, agentic architecture, at disiplinadong pagsusuri ng mga generative system
  • Mataas na kakayahan sa Python engineering
  • Karanasan sa version control, automated testing, at continuous integration
  • Advanced degree, gaya ng MS o PhD, sa computer science, machine learning, o kaugnay na quantitative discipline
  • Napakahusay na kasanayan sa komunikasyon at kakayahang mag-coach at magpaunlad ng mga kasamahan sa team
  • Kailangang magsumite ng resume at cover letter upang maisaalang-alang

Mga Benepisyo

  • Taunang profit award o bonus batay sa resulta ng kumpanya
  • Medical at prescription drug insurance
  • Dental insurance
  • Vision insurance
  • Health Care at Dependent Care Flexible Spending Accounts
  • Health Savings Account
  • Mga planong 401(k) bago buwis at Roth 401(k)
  • Short- at long-term disability insurance
  • Life insurance at insurance para sa aksidenteng pagkamatay at pagkawala ng katawan
  • Mga benepisyo sa pagko-commute
  • Programa sa pagbabayad ng student loan
  • Tulong pang-edukasyon
  • Masaganang bayad na leave

Mga Kaugnay na Trabaho

WeAssist.io

Chief Financial Officer (CFO), Remote sa Pilipinas

WeAssist.io
51 – 200 Mga Empleyado
B2BProduktibidadSaaS

Pangunahan ang pagpaplano sa pananalapi, pagtataya, daloy ng pera, at pag-uulat sa WeAssist, isang kompanya ng recruitment na nag-uugnay sa mga remote na propesyonal at negosyo sa US. Makipagtulungan sa CEO sa estratehiya at buuin ang tungkulin ng pananalapi ng kompanya.

Buksan
Olsam.

Ehekutibo sa Pakyawan, Australia (Remote)

Olsam.

Suportahan ang mga pandaigdigang pakikipagsosyo sa retail para sa mga brand ng Avenir Collective sa beauty, personal care, at lifestyle. I-coordinate ang mga paglulunsad ng produkto, ugnayan sa retailer, ulat ng benta, at trade marketing.

Buksan
Bank of America

Tagapamahala ng Sentro Pinansyal – North Broomfield

Bank of America

Pangungunahan ang mga empleyado at pamamahalaan ang karanasan ng kliyente, panganib, at pang-araw-araw na operasyon sa sentrong pinansyal ng Bank of America sa North Broomfield, Colorado. Itataguyod ang serbisyong nakatuon sa kliyente at mahusay na pamamahala ng sentro.

Buksan
Providence

Tagapamahala ng mga Kontrata sa Klinikal na Pananaliksik na Remote

Providence

Pamahalaan ang mga kasunduan sa klinikal na pagsubok para sa Providence, mula sa pagsusuri at pakikipagnegosasyon hanggang sa pagsasapinal, kasama ang mga pangkat sa operasyon ng pananaliksik at administrasyon.

Buksan
Johnson & Johnson

Espesyalista sa Negosyo sa Rehiyon ng Oncology, Hematology — Silangang New England

Johnson & Johnson

Sumusuporta sa mga hematology account sa buong Silangang New England sa pamamagitan ng pagtuturo sa mga provider at pagpapalakas ng mga estratehiya sa operasyon, reimbursement, at pangangalaga sa pasyente para sa mga therapy ng Johnson & Johnson.

Buksan
PingWind Inc. (SDVOSB)

Analista sa Pamamahala ng Database I

PingWind Inc. (SDVOSB)

Sumusuporta sa mga ligtas na database at datos sa buong siklo ng buhay para sa mga programa ng elektronikong pakikidigma ng U.S. Navy ng PingWind. Tumutulong ang hybrid na tungkuling ito na mapanatili ang kahandaan, pagiging maaasahan, at pagganap ng sistema sa misyon.

Buksan
WTW

Intern sa Konsultasyon sa Seguro at Pananalapi

WTW

Tumulong sa mga pangkat ng konsultasyon ng WTW sa estratehiya sa seguro, pagsusuri sa pananalapi, at mga proyekto tungkol sa panganib sa lakas-paggawa. Magsaliksik sa mga tagapagseguro at vendor, magsuri ng ekonomiya ng programa, at tumulong maghanda ng mga rekomendasyon para sa kliyente.

Buksan