A Bertelsmann SE & Co. KGaA globális média- és oktatási vállalat, amelynek gyökerei a könyvkiadásig nyúlnak vissza, üzleti portfóliója pedig a szórakoztatóipart, a kiadást, a zenét, a szolgáltatásokat, a marketinget és az oktatást is felöleli. Működő vállalatai közé tartozik az RTL Group, a Penguin Random House, a BMG, az Arvato Group, a Bertelsmann Marketing Services és a Bertelsmann Education Group, amelyek világszerte változatos csapatoknál és piacokon kínálnak karrierlehetőségeket. A vállalat nagyra értékeli a befogadást, az egyéni kezdeményezőkészséget, a kreativitást és a sokféle nézőpontot a munkahelyen.
Vezető MI-megoldásmérnök, adattudomány (távmunka)
LLM-alkalmazásokat, MCP-integrációkat és kereséssel támogatott generálási rendszereket fejleszt a Penguin Random House számára. Az AWS-en és a Databricksen futó MI-szolgáltatásokat a megoldástervezéstől az éles környezet monitorozásáig vezeti.
Egyesült Államok
New York180 000 $ – 220 000 $ / év
TávoliTeljes munkaidőSzeniorKötelező Nyelv: angolAnalitikai mérnökLeírás
- LLM-alkalmazásokat és szolgáltatásokat hoz létre és üzemeltet, többek között ügynökalapú munkafolyamatokat, kereséssel támogatott generálást és osztályozási folyamatokat
- Katalógus-, értékesítési és operatív adatok felhasználásával fejleszt megoldásokat
- MCP-szervereket és eszközintegrációkat épít és tart karban, amelyek biztonságosan és megbízhatóan kapcsolják össze az MI-asszisztenseket a belső adatokkal és rendszerekkel
- Az AWS-en és a Databricksen futó szolgáltatásokat az architektúrától a megvalósításon, telepítésen és értékelésen át a monitorozásig vezeti
- Értékeli a megjelenő MI-eszközöket és mérnöki mintákat, strukturált pilotprojekteket végez, és irányítja a hatékony megoldások bevezetését
- Munkameneteken, belső bemutatókon, kutatókkal való együttműködésen és belső eszközökön keresztül fejleszti a csapat képességeit
Követelmények
- Legalább három év tapasztalat éles környezetben használható szoftverek fejlesztésében és szállításában
- Gyakorlati tapasztalat gépi tanulási vagy MI-rendszerek fejlesztésében
- Tapasztalat MCP-szerverek vagy az MI-asszisztensek hasonló eszközintegrációs rétegeinek telepítésében
- Tapasztalat olyan felhőalapú gépitanulási-platformokkal, mint az AWS és a Databricks
- Tapasztalat modell-API-k használatában, beleértve a Bedrockot, az Anthropicot és az OpenAI-t
- Tapasztalat vektoros adatbázisok használatában
- Tapasztalat MI vagy gépi tanulás alkalmazásában olyan kereskedelmi felhasználási esetekben, mint a kereslet-előrejelzés, az árazás, az értékesítés és marketing optimalizálása, az ajánlások vagy a keresés
- Tapasztalat a média, a kiadás vagy más tartalomgazdag iparág területén
- A kereséssel támogatott generálás, a beágyazások, a promptmérnökség, az ügynökalapú architektúrák és a generatív rendszerek fegyelmezett értékelésének magas szintű ismerete
- Haladó szintű Python-fejlesztési készség
- Tapasztalat verziókezelésben, automatizált tesztelésben és folyamatos integrációban
- Számítástechnikából, gépi tanulásból vagy kapcsolódó kvantitatív területről szerzett magasabb fokozat, például MSc vagy PhD
- Kiváló kommunikációs készség, valamint a csapattársak mentorálásának és fejlesztésének képessége
- A jelentkezés elbírálásához önéletrajz és motivációs levél szükséges
Juttatások
- A vállalat eredményei alapján járó éves nyereségrészesedés vagy bónusz
- Egészség- és vényköteles gyógyszerbiztosítás
- Fogászati biztosítás
- Látásbiztosítás
- Egészségügyi és eltartottápolási rugalmas kiadási számlák
- Egészségügyi megtakarítási számla
- Adózás előtti és Roth 401(k) konstrukciók
- Rövid és hosszú távú rokkantsági biztosítás
- Életbiztosítás, valamint baleseti halál- és csonkolásbiztosítás
- Munkába járási juttatások
- Hallgatói hitel-visszafizetési program
- Oktatási támogatás
- Bőséges fizetett szabadság