Bertelsmann SE & Co. KGaA — глобальная компания в сфере медиа и образования, основанная на традициях книгоиздания и объединяющая широкий портфель направлений: развлечения, издательское дело, музыка, сервисы, маркетинг и образование. В число её операционных компаний входят RTL Group, Penguin Random House, BMG, Arvato Group, Bertelsmann Marketing Services и Bertelsmann Education Group, что создаёт возможности для построения карьеры в разнообразных командах и на рынках по всему миру. Компания уделяет особое внимание инклюзивности, личной инициативе, творческому подходу и многообразию взглядов на рабочем месте.
Старший инженер по AI-решениям, Data Science (удалённая работа)
Разрабатывайте приложения на базе LLM, интеграции MCP и системы генерации с дополненной выборкой для Penguin Random House. Руководите AI-сервисами от проектирования решения до производственного мониторинга в AWS и Databricks.
Описание
- Создавать и эксплуатировать приложения и сервисы на базе LLM, включая агентные рабочие процессы, генерацию с дополненной выборкой и конвейеры классификации
- Разрабатывать решения с использованием данных каталога, продаж и операционной деятельности
- Создавать и поддерживать MCP-серверы и интеграции инструментов, которые безопасно и надежно связывают AI-ассистентов с внутренними данными и системами
- Руководить сервисами на этапах архитектуры, реализации, развертывания, оценки и мониторинга в AWS и Databricks
- Оценивать новые AI-инструменты и инженерные подходы, проводить структурированные пилотные проекты и содействовать внедрению эффективных решений
- Развивать возможности команды посредством рабочих сессий, внутренних демонстраций, сотрудничества с исследователями и создания внутренних инструментов
Требования
- Не менее трех лет опыта создания и поставки программного обеспечения производственного уровня
- Практический опыт разработки систем машинного обучения или AI
- Опыт развертывания MCP-серверов или сопоставимых уровней интеграции инструментов для AI-ассистентов
- Опыт развертывания облачных платформ машинного обучения, таких как AWS и Databricks
- Опыт работы с API моделей, включая Bedrock, Anthropic и OpenAI
- Опыт работы с векторными базами данных
- Опыт применения AI или машинного обучения в коммерческих задачах, таких как прогнозирование спроса, ценообразование, оптимизация продаж и маркетинга, рекомендации или поиск
- Опыт работы в медиа, издательской сфере или другой отрасли с большим объемом контента
- Глубокое знание генерации с дополненной выборкой, эмбеддингов, промпт-инжиниринга, агентных архитектур и систематической оценки генеративных систем
- Продвинутые навыки разработки на Python
- Опыт работы с системами контроля версий, автоматизированным тестированием и непрерывной интеграцией
- Ученая степень, например магистерская или докторская, в области компьютерных наук, машинного обучения или смежной количественной дисциплины
- Отличные коммуникативные навыки и способность обучать и развивать коллег
- Для рассмотрения кандидатуры необходимы резюме и сопроводительное письмо
Преимущества
- Ежегодная премия или бонус в зависимости от результатов компании
- Медицинская страховка и страхование рецептурных препаратов
- Стоматологическая страховка
- Страхование зрения
- Гибкие счета расходов на медицинскую помощь и уход за иждивенцами
- Сберегательный счет на медицинские расходы
- Планы 401(k) с выплатами до уплаты налогов и план Roth 401(k)
- Страхование краткосрочной и долгосрочной нетрудоспособности
- Страхование жизни, а также от случайной смерти и потери трудоспособности
- Льготы на проезд
- Программа погашения студенческих займов
- Помощь в оплате обучения
- Щедрый оплачиваемый отпуск