Bertelsmann SE & Co. KGaA
Bertelsmann SE & Co. KGaA
Bertelsmann SE & Co. KGaA ir globāls mediju un izglītības uzņēmums, kura saknes meklējamas grāmatu izdevējdarbībā un kura plašais uzņēmējdarbības portfelis aptver izklaidi, izdevējdarbību, mūziku, pakalpojumus, mārketingu un izglītību. Tā darbības uzņēmumi ir RTL Group, Penguin Random House, BMG, Arvato Group, Bertelsmann Marketing Services un Bertelsmann Education Group, radot karjeras iespējas daudzveidīgās komandās un tirgos visā pasaulē. Uzņēmums darba vidē uzsver iekļaušanu, personīgo iniciatīvu, radošumu un dažādu skatījumu nozīmi.

Vecākais MI risinājumu inženieris, datu zinātne (attālināts darbs)

Izstrādāsi LLM lietotnes, MCP integrācijas un ar meklēšanu papildinātas ģenerēšanas sistēmas uzņēmumam Penguin Random House. Vadīsi MI pakalpojumus no risinājuma izstrādes līdz uzraudzībai ražošanas vidē AWS un Databricks.

Apraksts

  • Izstrādā un uzturi LLM lietotnes un pakalpojumus, tostarp aģentiskas darbplūsmas, ar meklēšanu papildinātu ģenerēšanu un klasifikācijas konveijerus
  • Izstrādā risinājumus, izmantojot kataloga, pārdošanas un darbības datus
  • Veido un uzturi MCP serverus un rīku integrācijas, kas droši un uzticami savieno MI asistentus ar iekšējiem datiem un sistēmām
  • Vadi pakalpojumus visos arhitektūras, ieviešanas, izvietošanas, novērtēšanas un uzraudzības posmos AWS un Databricks vidē
  • Izvērtē jaunos MI rīkus un inženierijas modeļus, veic strukturētus pilotprojektus un virzi efektīvu risinājumu ieviešanu
  • Attīsti komandas spējas, vadot darba sesijas un iekšējas demonstrācijas, sadarbojoties ar zinātniekiem un veidojot iekšējos rīkus

Prasības

  • Vismaz trīs gadu pieredze ražošanas līmeņa programmatūras izstrādē un piegādē
  • Praktiska pieredze mašīnmācīšanās vai MI sistēmu izstrādē
  • Pieredze MCP serveru vai līdzīgu MI asistentu rīku integrācijas slāņu izvietošanā
  • Pieredze ar mākoņdatošanas mašīnmācīšanās platformām, piemēram, AWS un Databricks
  • Pieredze modeļu API izmantošanā, tostarp Bedrock, Anthropic un OpenAI
  • Pieredze darbā ar vektoru datubāzēm
  • Pieredze MI vai mašīnmācīšanās izmantošanā komerciālos gadījumos, piemēram, pieprasījuma prognozēšanā, cenu noteikšanā, pārdošanas un mārketinga optimizācijā, ieteikumos vai meklēšanā
  • Pieredze plašsaziņas līdzekļu, izdevējdarbības vai citā ar saturu bagātā nozarē
  • Teicama izpratne par ar meklēšanu papildinātu ģenerēšanu, iegulumiem, uzvedņu inženieriju, aģentiskām arhitektūrām un ģeneratīvo sistēmu disciplinētu novērtēšanu
  • Augsta līmeņa Python programmēšanas prasmes
  • Pieredze versiju kontrolē, automatizētā testēšanā un nepārtrauktā integrācijā
  • Augstākā līmeņa grāds, piemēram, maģistra vai doktora grāds datorzinātnēs, mašīnmācīšanās jomā vai saistītā kvantitatīvā disciplīnā
  • Teicamas komunikācijas prasmes un spēja apmācīt un attīstīt komandas biedrus
  • Lai kandidatūra tiktu izskatīta, nepieciešams CV un motivācijas vēstule

Priekšrocības

  • Ikgadēja peļņas prēmija vai bonuss atkarībā no uzņēmuma rezultātiem
  • Medicīniskā un recepšu medikamentu apdrošināšana
  • Zobārstniecības apdrošināšana
  • Redzes apdrošināšana
  • Veselības aprūpes un apgādājamo aprūpes elastīgie izdevumu konti
  • Veselības uzkrājumu konts
  • Pirmsnodokļu un Roth 401(k) pensiju plāni
  • Īstermiņa un ilgtermiņa invaliditātes apdrošināšana
  • Dzīvības apdrošināšana un apdrošināšana pret nelaimes gadījuma nāvi un sakropļojumu
  • Pabalsti nokļūšanai darbā
  • Studentu aizdevuma atmaksas programma
  • Izglītības atbalsts
  • Dāsns apmaksāts brīvais laiks

Saistītās vakances