
Bertelsmann SE & Co. KGaA เป็นบริษัทสื่อและการศึกษาระดับโลกที่มีรากฐานจากธุรกิจสำนักพิมพ์หนังสือ และมีพอร์ตโฟลิโอธุรกิจที่หลากหลายครอบคลุมด้านความบันเทิง การจัดพิมพ์ ดนตรี บริการ การตลาด และการศึกษา บริษัทที่ดำเนินงานภายใต้เครือ Bertelsmann ได้แก่ RTL Group, Penguin Random House, BMG, Arvato Group, Bertelsmann Marketing Services และ Bertelsmann Education Group ซึ่งสร้างโอกาสทางอาชีพให้แก่ทีมงานและตลาดที่หลากหลายทั่วโลก บริษัทให้ความสำคัญกับการมีส่วนร่วม ความคิดริเริ่มส่วนบุคคล ความคิดสร้างสรรค์ และมุมมองที่หลากหลายในสถานที่ทำงาน
วิศวกรโซลูชัน AI อาวุโส ด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูล (ทำงานทางไกล)
พัฒนาแอปพลิเคชัน LLM การผสานรวม MCP และระบบการสร้างเนื้อหาเสริมด้วยการค้นคืนข้อมูลให้กับ Penguin Random House เป็นผู้นำบริการ AI ตั้งแต่การออกแบบโซลูชันจนถึงการตรวจสอบระบบในสภาพแวดล้อมการผลิตบน AWS และ Databricks
$180,000 – $220,000 / ปี
ระยะไกลเต็มเวลาระดับอาวุโสภาษาที่จำเป็น: อังกฤษวิศวกรการวิเคราะห์ข้อมูลรายละเอียด
- สร้างและดูแลแอปพลิเคชันและบริการ LLM รวมถึงเวิร์กโฟลว์แบบเอเจนต์ การสร้างเนื้อหาเสริมด้วยการค้นคืนข้อมูล และไปป์ไลน์การจัดประเภท
- พัฒนาโซลูชันโดยใช้ข้อมูลแคตตาล็อก ยอดขาย และการดำเนินงาน
- สร้างและดูแลเซิร์ฟเวอร์ MCP และการผสานรวมเครื่องมือที่เชื่อมต่อผู้ช่วย AI กับข้อมูลและระบบภายในอย่างปลอดภัยและเชื่อถือได้
- เป็นผู้นำบริการในด้านสถาปัตยกรรม การนำไปใช้ การติดตั้งใช้งาน การประเมินผล และการตรวจสอบบน AWS และ Databricks
- ประเมินเครื่องมือ AI และรูปแบบวิศวกรรมใหม่ ๆ ดำเนินโครงการนำร่องอย่างเป็นระบบ และชี้แนะแนวทางการนำโซลูชันที่มีประสิทธิภาพไปใช้
- เพิ่มขีดความสามารถของทีมผ่านเวิร์กเซสชัน การสาธิตภายในองค์กร การทำงานร่วมกับนักวิทยาศาสตร์ และเครื่องมือภายใน
คุณสมบัติ
- มีประสบการณ์อย่างน้อยสามปีในการสร้างและส่งมอบซอฟต์แวร์ระดับใช้งานจริง
- มีประสบการณ์เชิงปฏิบัติในการพัฒนาระบบแมชชีนเลิร์นนิงหรือ AI
- มีประสบการณ์ติดตั้งใช้งานเซิร์ฟเวอร์ MCP หรือชั้นการผสานรวมเครื่องมือที่เทียบเท่าสำหรับผู้ช่วย AI
- มีประสบการณ์ติดตั้งใช้งานบนแพลตฟอร์มแมชชีนเลิร์นนิงบนคลาวด์ เช่น AWS และ Databricks
- มีประสบการณ์ใช้ API ของโมเดล รวมถึง Bedrock, Anthropic และ OpenAI
- มีประสบการณ์ทำงานกับฐานข้อมูลเวกเตอร์
- มีประสบการณ์ประยุกต์ใช้ AI หรือแมชชีนเลิร์นนิงกับกรณีใช้งานเชิงพาณิชย์ เช่น การพยากรณ์อุปสงค์ การกำหนดราคา การเพิ่มประสิทธิภาพการขายและการตลาด ระบบแนะนำ หรือการค้นหา
- มีประสบการณ์ในอุตสาหกรรมสื่อ การจัดพิมพ์ หรืออุตสาหกรรมอื่นที่มีเนื้อหาจำนวนมาก
- มีความเข้าใจอย่างลึกซึ้งด้านการสร้างเนื้อหาเสริมด้วยการค้นคืนข้อมูล เอ็มเบดดิง วิศวกรรมพรอมต์ สถาปัตยกรรมแบบเอเจนต์ และการประเมินระบบสร้างเนื้อหาอย่างเป็นระบบ
- มีทักษะวิศวกรรม Python ระดับสูง
- มีประสบการณ์ด้านการควบคุมเวอร์ชัน การทดสอบอัตโนมัติ และการผสานรวมอย่างต่อเนื่อง
- วุฒิการศึกษาระดับสูง เช่น MS หรือ PhD ด้านวิทยาการคอมพิวเตอร์ แมชชีนเลิร์นนิง หรือสาขาเชิงปริมาณที่เกี่ยวข้อง
- มีทักษะการสื่อสารยอดเยี่ยมและสามารถให้คำแนะนำและพัฒนาสมาชิกในทีม
- ต้องส่งประวัติย่อและจดหมายสมัครงานเพื่อรับการพิจารณา
สวัสดิการ
- รางวัลผลกำไรประจำปีหรือโบนัสตามผลประกอบการของบริษัท
- ประกันสุขภาพและยาตามใบสั่งแพทย์
- ประกันทันตกรรม
- ประกันสายตา
- บัญชีค่าใช้จ่ายแบบยืดหยุ่นสำหรับการดูแลสุขภาพและการดูแลผู้พึ่งพิง
- บัญชีออมทรัพย์เพื่อสุขภาพ
- แผน 401(k) ก่อนหักภาษีและ Roth 401(k)
- ประกันทุพพลภาพระยะสั้นและระยะยาว
- ประกันชีวิตและประกันการเสียชีวิตหรือสูญเสียอวัยวะจากอุบัติเหตุ
- สวัสดิการการเดินทาง
- โครงการชำระคืนเงินกู้นักเรียน
- ความช่วยเหลือด้านการศึกษา
- วันหยุดโดยได้รับค่าจ้างอย่างเหมาะสม