Lendable
Lendable
Lendable es una empresa de financiación al consumo y tecnología financiera centrada en hacer que los préstamos personales sean más transparentes y accesibles. Su plataforma de gestión de préstamos permite a los clientes consultar sus posibles tipos de interés antes de solicitar un préstamo, sin afectar a su puntuación crediticia, y puede ofrecer acceso a los fondos el mismo día. Lendable ofrece préstamos personales de entre 1.000 y 25.000 £ con opciones de reembolso flexibles, al tiempo que destaca la importancia de la información clara, los préstamos responsables, la seguridad de los clientes y el cumplimiento de las normas de la FCA.

Pasante de Análisis de Crédito para Préstamos – Híbrido en Londres

Utiliza Python o SQL, análisis de datos y modelización para respaldar las decisiones de financiación fintech de Lendable. Proporciona información sobre riesgo, precios, fraude y estrategia de préstamos.

Descripción

  • Extrae información práctica de los datos mediante técnicas analíticas y de resolución de problemas
  • Utiliza datos y modelos para respaldar los supuestos del valor actual neto, incluidas las previsiones de futuras tasas de impago
  • Aplica análisis para determinar la elegibilidad para préstamos y los importes, teniendo en cuenta los cambios económicos y competitivos
  • Realiza pruebas de hipótesis para reforzar la estrategia de préstamos, los precios y la detección del fraude
  • Comunica los resultados a la alta dirección
  • Colabora con los equipos de producto y tecnología para poner en práctica las recomendaciones

Requisitos

  • Experiencia de programación en Python o SQL
  • Capacidad para analizar conjuntos de datos complejos y obtener información significativa
  • Sólidas aptitudes numéricas y analíticas
  • Curiosidad por comprender cómo funcionan los sistemas y motivación para investigarlos
  • Mentalidad emprendedora y entusiasmo por un entorno de startup
  • Disponibilidad para trabajar desde la oficina tres días a la semana
  • Autorización para trabajar en el Reino Unido
  • Disponibilidad durante todo el periodo de prácticas, del 29 de junio al 7 de septiembre de 2027
  • Previsión de graduarse en 2028
  • Seguridad para escribir código en Python o SQL
  • La formación universitaria y los detalles de la titulación deben incluirse en la solicitud

Beneficios

  • Cobertura médica privada
  • Planes de ahorro para la jubilación
  • Programa de recomendación de empleados con una bonificación competitiva
  • Cocinas abastecidas y almuerzos gratuitos preparados por chefs internos los días de oficina en determinadas ubicaciones
  • Programas de bicicleta para ir al trabajo y de sacrificio salarial para vehículos eléctricos en determinadas ubicaciones
  • Modalidades de trabajo flexibles adaptadas al puesto
  • Eventos sociales y oportunidades para conectar en persona mediante eventos y encuentros fuera de la oficina

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