A Lendable é uma empresa de financiamento ao consumidor e tecnologia financeira focada em tornar o empréstimo pessoal mais transparente e acessível. Sua plataforma de gestão de empréstimos permite que os clientes consultem suas possíveis taxas antes de solicitar um empréstimo, sem afetar sua pontuação de crédito, e pode oferecer acesso aos recursos no mesmo dia. A Lendable oferece empréstimos pessoais de £1.000 a £25.000, com opções flexíveis de pagamento, enquanto enfatiza informações claras, concessão responsável de crédito, segurança dos clientes e conformidade com as normas da FCA.
Estagiário de Análise de Crédito para Empréstimos – Híbrido em Londres
Use Python ou SQL, análise de dados e modelagem para apoiar as decisões de concessão de crédito fintech da Lendable. Gere insights sobre risco, precificação, fraude e estratégia de empréstimos.
Descrição
- Extraia insights acionáveis dos dados por meio de técnicas analíticas e de resolução de problemas
- Use dados e modelagem para apoiar as premissas de valor presente líquido, incluindo previsões de futuras taxas de inadimplência
- Aplique análises para determinar a elegibilidade para empréstimos e os valores concedidos, considerando mudanças econômicas e competitivas
- Execute testes de hipóteses para fortalecer a estratégia de empréstimos, a precificação e a detecção de fraudes
- Comunique as descobertas à liderança sênior
- Trabalhe em parceria com as equipes de produto e tecnologia para colocar as recomendações em prática
Requisitos
- Experiência de programação em Python ou SQL
- Capacidade de analisar conjuntos de dados complexos e extrair insights relevantes
- Fortes habilidades numéricas e analíticas
- Curiosidade sobre como os sistemas funcionam e motivação para investigá-los
- Mentalidade empreendedora e entusiasmo por um ambiente de startup
- Disponibilidade para trabalhar no escritório três dias por semana
- Elegibilidade para trabalhar no Reino Unido
- Disponibilidade durante todo o período do estágio, de 29 de junho a 7 de setembro de 2027
- Previsão de conclusão da graduação em 2028
- Confiança para escrever código em Python ou SQL
- A formação universitária e os detalhes do curso devem ser incluídos na candidatura
Benefícios
- Cobertura médica privada
- Planos de poupança para aposentadoria
- Programa de indicação de funcionários com bônus competitivo
- Cozinhas abastecidas e almoços gratuitos preparados por chefs da empresa nos dias de trabalho no escritório em locais selecionados
- Programas de bicicleta para o trabalho e de compra de veículos elétricos com sacrifício salarial em locais selecionados
- Modalidades de trabalho flexíveis adequadas à função
- Eventos sociais e oportunidades de conexão presencial por meio de eventos e encontros fora do escritório