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Patrocinador de visa H1BAtención sanitariaInteligencia artificialManufactura
NVIDIA desarrolla tecnologías de computación acelerada e inteligencia artificial utilizadas en videojuegos, centros de datos, computación en la nube, atención sanitaria, manufactura, automoción y robótica. Su trabajo abarca unidades de procesamiento gráfico, plataformas de IA, simulación y soluciones enfocadas en distintos sectores, como NVIDIA Omniverse para flujos de trabajo colaborativos en 3D, NVIDIA DRIVE para el desarrollo de vehículos autónomos y NVIDIA Clara para aplicaciones sanitarias. La empresa reúne grandes equipos técnicos que trabajan en la infraestructura y el software necesarios para la computación avanzada, la simulación y el análisis basado en inteligencia artificial.
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Empleos de la empresa

Ingeniero sénior de software de almacenamiento – DGX Cloud

Lidera el desarrollo de software de almacenamiento para la infraestructura de IA de NVIDIA, con especial atención a los sistemas de archivos distribuidos de código abierto y al almacenamiento de objetos. Diagnostica problemas en clústeres de GPU a gran escala y establece estándares de rendimiento, durabilidad y optimización.

USEstados UnidosCACalifornia
224.000 $ – 431.250 $ / año
RemotoTiempo completoSeniorIdioma Obligatorio: inglésIngeniero de softwareIngeniero full-stack
C++GoKubernetesLinuxNFSNubePythonRustSwift

Descripción

  • Desarrollar sistemas de archivos paralelos y distribuidos de código abierto y almacenamiento de objetos distribuido.
  • Contribuir con correcciones y funcionalidades al proyecto principal mientras se trabaja con las comunidades y los responsables de mantenimiento.
  • Escribir y revisar código de producción como responsable técnico práctico del software de almacenamiento.
  • Inspeccionar código del kernel, NFS, NVMe-oF y SPDK para diagnosticar defectos de software.
  • Tomar decisiones técnicas finales sobre las entregas de almacenamiento mediante objetivos medibles.
  • Clasificar, solucionar e identificar las causas raíz de problemas complejos de almacenamiento en clústeres de GPU de gran escala.
  • Analizar el rendimiento de E/S y metadatos, la corrupción de datos y el comportamiento de recuperación.
  • Evaluar la arquitectura, las capacidades, el rendimiento y la durabilidad del almacenamiento.
  • Realizar pruebas de escalabilidad, evaluaciones comparativas y ejercicios de recuperación.
  • Validar nuevas compilaciones frente a objetivos definidos de rendimiento y durabilidad.
  • Establecer y recomendar prácticas de configuración, optimización y operación para sistemas de archivos de alto rendimiento en infraestructura de GPU.
  • Ayudar a operadores y clientes internos a implementar las directrices de almacenamiento.
  • Colaborar con los equipos de formación, inferencia, computación acelerada, SRE, operaciones, redes y seguridad.
  • Trabajar con proveedores de nube, operadores de neocloud y proveedores de almacenamiento en arquitecturas compartidas.
  • Aplicar herramientas modernas de programación con IA y agentes para acelerar el desarrollo, la depuración, la validación y las operaciones.

Requisitos

  • Título universitario, de máster o doctoral en Informática, Ingeniería Eléctrica o una disciplina relacionada, o experiencia equivalente.
  • Más de 12 años de experiencia directa en ingeniería de software de almacenamiento.
  • Amplia experiencia con un sistema de archivos paralelo o distribuido de alto rendimiento funcionando a escala de múltiples petabytes.
  • Trayectoria demostrada de contribuciones a proyectos de sistemas de archivos distribuidos o paralelos de código abierto.
  • Experiencia práctica en el desarrollo y la revisión de código de producción, la inspección de código fuente de sistemas de archivos, kernel, NVMe-oF o SPDK, y la ejecución de pruebas de escalabilidad o ejercicios de recuperación.
  • Experiencia en el diagnóstico y la resolución de problemas de almacenamiento en clústeres grandes de GPU o HPC, incluido el análisis del rendimiento de E/S y metadatos.
  • Dominio sólido de al menos un lenguaje de sistemas: C, C++, Rust o Go.
  • Dominio de Python.
  • Conocimientos prácticos de las pilas de almacenamiento y redes del kernel de Linux, incluidas la capa de bloques, RDMA, RoCE, InfiniBand, NVMe, la caché de páginas, VFS y multipath.
  • Sólido conocimiento de tecnologías de almacenamiento de objetos como S3 y Swift.
  • Sólido conocimiento de tecnologías de almacenamiento en bloques como NVMe-oF e iSCSI.
  • Excelentes habilidades de comunicación escrita y verbal.
  • Capacidad para trabajar en un entorno de producción 24/7.
  • Enfoque de ingeniería y operaciones basado ante todo en la seguridad.
  • Experiencia en el mantenimiento o en contribuciones continuadas a proyectos públicos ampliamente utilizados.
  • Experiencia en el diseño o la operación de almacenamiento para formación o inferencia de IA a gran escala de GPU.
  • Experiencia con el desarrollo de kernels o sistemas de archivos, la escalabilidad de metadatos, la colocación de datos, la recuperación ante fallos o sistemas HSM o equivalentes.
  • Experiencia con Kubernetes y el desarrollo de controladores CSI para almacenamiento.
  • Experiencia práctica en la optimización del rendimiento con SPDK, libfabric o FUSE.

Beneficios

  • Compensación en acciones
  • Beneficios para empleados

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