NVIDIA
NVIDIA
NVIDIA udvikler teknologier til accelereret databehandling og kunstig intelligens, som anvendes inden for gaming, datacentre, cloud computing, sundhedspleje, produktion, bilindustrien og robotteknologi. Virksomhedens arbejde omfatter grafikprocessorer, AI-platforme, simulering og branchespecifikke løsninger, herunder NVIDIA Omniverse til samarbejdsbaserede 3D-arbejdsgange, NVIDIA DRIVE til udvikling af autonome køretøjer og NVIDIA Clara til sundhedsapplikationer. Virksomheden samler store tekniske teams, der arbejder med den infrastruktur og software, som understøtter avanceret databehandling, simulering og AI-drevet analyse.

Senior softwareingeniør inden for lagring – DGX Cloud

Led lagringssoftware til NVIDIAs AI-infrastruktur med fokus på distribuerede filsystemer og objektlagring med åben kildekode. Diagnosticér problemer i GPU-klynger i stor skala, og fastlæg standarder for ydeevne, holdbarhed og optimering.

Beskrivelse

  • Udvikle parallelle og distribuerede filsystemer samt distribueret objektlagring med åben kildekode.
  • Bidrage med rettelser og funktioner upstream i samarbejde med projektfællesskaber og vedligeholdere.
  • Skrive og gennemgå produktionskode som praktisk arbejdende leder for lagringssoftware.
  • Undersøge kode i kernen, NFS, NVMe-oF og SPDK for at diagnosticere softwarefejl.
  • Træffe endelige tekniske beslutninger om lagringsleverancer ud fra målbare målsætninger.
  • Foretage triage, fejlsøge og identificere grundårsager til komplekse lagringsproblemer på meget store GPU-klynger.
  • Analysere I/O- og metadataydeevne, datakorruption og gendannelsesadfærd.
  • Vurdere lagringsarkitektur, funktioner, ydeevne og holdbarhed.
  • Gennemføre skalatest, benchmarking og gendannelsesøvelser.
  • Kvalificere nye builds i forhold til definerede mål for ydeevne og holdbarhed.
  • Fastlægge og anbefale konfiguration, optimering og driftspraksis for højtydende filsystemer på GPU-infrastruktur.
  • Hjælpe operatører og interne kunder med at implementere lagringsvejledning.
  • Samarbejde med teams inden for træning, inferens, accelereret databehandling, SRE, drift, netværk og sikkerhed.
  • Samarbejde med cloududbydere, neocloud-operatører og lagringsleverandører om fælles arkitektur.
  • Anvende moderne AI-baserede kodnings- og agentværktøjer til at fremskynde udvikling, fejlfinding, validering og drift.

Krav

  • Bachelor-, kandidat- eller doktorgrad i datalogi, elektroteknik eller et beslægtet område eller tilsvarende erfaring.
  • Mere end 12 års direkte erfaring med softwareudvikling inden for lagring.
  • Omfattende erfaring med et højtydende parallelt eller distribueret filsystem, der fungerer i petabyteskala.
  • Dokumenteret erfaring med at bidrage til projekter med distribuerede eller parallelle filsystemer med åben kildekode.
  • Praktisk erfaring med at udvikle og gennemgå produktionskode, undersøge kildekode til filsystemer, kerne, NVMe-oF eller SPDK samt køre skalatests eller gendannelsesøvelser.
  • Erfaring med at diagnosticere og løse lagringsproblemer i store GPU- eller HPC-klynger, herunder analyse af I/O- og metadataydeevne.
  • Stærke færdigheder i mindst ét systemprogrammeringssprog: C, C++, Rust eller Go.
  • Gode Python-kundskaber.
  • Praktisk kendskab til Linux-kernens lagrings- og netværksstakke, herunder bloklaget, RDMA, RoCE, InfiniBand, NVMe, sidecache, VFS og multipath.
  • Stærk forståelse af objektlagringsteknologier som S3 og Swift.
  • Stærk forståelse af bloklagringsteknologier som NVMe-oF og iSCSI.
  • Fremragende skriftlige og mundtlige kommunikationsevner.
  • Evne til at arbejde i et produktionsmiljø, der er i drift døgnet rundt alle ugens dage.
  • En sikkerhedsorienteret tilgang til udvikling og drift.
  • Erfaring med at vedligeholde eller yde vedvarende bidrag til offentlige projekter, der anvendes bredt.
  • Erfaring med at designe eller drive lagring til AI-træning eller inferens i meget stor GPU-skala.
  • Erfaring med kerne- eller filsystemudvikling, metadatas skalerbarhed, dataplacering, fejlgendannelse eller HSM eller tilsvarende systemer.
  • Erfaring med Kubernetes og udvikling af CSI-drivere til lagring.
  • Praktisk erfaring med performanceoptimering ved hjælp af SPDK, libfabric eller FUSE.

Fordele

  • Aktiebaseret aflønning
  • Medarbejdergoder

Relaterede job

Artemis

Senior MDR-sikkerhedsanalytiker – fjernarbejde i Australien

Artemis

Vær med til at lancere Artemis’ administrerede tjeneste til trusselsdetektion og -håndtering, Apollo, som en af de første analytikere. Undersøg og håndter trusler i kundernes cloud-, identitets-, endpoint- og SaaS-miljøer.

Åbn
ACA Group

Senior Principal Consultant, ekstern chef for compliance

ACA Group
1.001 – 5.000 Medarbejdere
HR-teknologiRådgivningVirksomhed

Rådgiv finansielle virksomheder om ledelse, risici og compliance som Senior Principal Consultant. Led regulatoriske gennemgange og opgaver som ekstern compliancechef, håndtér kunderelationer, og vejled yngre medarbejdere.

Åbn
Symmetry Financial Group

Forsikringsrådgiver inden for liv og sundhed på dist afstand

Symmetry Financial Group
1.001 – 5.000 Medarbejdere
FinansForsikring

Hjælp kunder med at vælge livs- og sundhedsdækning, og opbyg langvarige relationer i en provisionsbaseret fjernstilling. Stillingen byder på fleksible arbejdstider, oplæring, mentorstøtte og mulighed for at udvikle lederevner.

Åbn