NVIDIA ойындарда, деректер орталықтарында, бұлтты есептеулерде, денсаулық сақтауда, өндірісте, автомобиль өнеркәсібінде және робот техникасында қолданылатын жеделдетілген есептеу мен жасанды интеллект технологияларын әзірлейді. Компанияның жұмысы графикалық процессорларды, жасанды интеллект платформаларын, модельдеуді және салаларға арналған шешімдерді қамтиды. Олардың қатарында бірлескен 3D жұмыс процестеріне арналған NVIDIA Omniverse, автономды көліктерді әзірлеуге арналған NVIDIA DRIVE және денсаулық сақтау саласындағы қолданбаларға арналған NVIDIA Clara бар. Компания озық есептеулерді, модельдеуді және жасанды интеллект негізіндегі талдауды қолдайтын инфрақұрылым мен бағдарламалық жасақтамада жұмыс істейтін ірі техникалық командаларды біріктіреді.
Аға сақтау жүйелері бағдарламалық жасақтамасының инженері – DGX Cloud
NVIDIA-ның жасанды интеллект инфрақұрылымына арналған сақтау бағдарламалық жасақтамасына жетекшілік етіп, ашық бастапқы кодты таратылған файлдық жүйелер мен нысандық сақтауға назар аударыңыз. Ауқымды GPU кластерлеріндегі мәселелерді анықтап, өнімділік, төзімділік және баптау стандарттарын белгілеңіз.
Сипаттама
- Ашық бастапқы кодты параллель және таратылған файлдық жүйелерді, сондай-ақ таратылған нысандық сақтауды әзірлеңіз.
- Жоба қауымдастықтары және сүйемелдеушілерімен жұмыс істей отырып, түзетулер мен мүмкіндіктерді негізгі жобаға қосыңыз.
- Сақтау бағдарламалық жасақтамасының практикалық жетекшісі ретінде өндірістік код жазыңыз және қарап шығыңыз.
- Бағдарламалық ақауларды анықтау үшін ядро, NFS, NVMe-oF және SPDK кодтарын зерттеңіз.
- Өлшенетін мақсаттарға сүйеніп, сақтау жеткізілімдері бойынша соңғы техникалық шешімдер қабылдаңыз.
- Өте үлкен GPU кластерлеріндегі күрделі сақтау мәселелерін сұрыптап, ақауларын жойып, түпкі себептерін анықтаңыз.
- Енгізу/шығару және метадеректер өнімділігін, деректердің бүлінуін және қалпына келу әрекетін талдаңыз.
- Сақтау архитектурасын, мүмкіндіктерін, өнімділігін және төзімділігін бағалаңыз.
- Масштабтық сынақтар, салыстырмалы өлшеулер және қалпына келтіру жаттығуларын өткізіңіз.
- Жаңа құрастырылымдарды белгіленген өнімділік пен төзімділік мақсаттарына сәйкестігі бойынша тексеріңіз.
- GPU инфрақұрылымындағы жоғары өнімді файлдық жүйелер үшін конфигурациялау, баптау және пайдалану тәжірибелерін белгілеңіз әрі ұсыныңыз.
- Операторлар мен ішкі клиенттерге сақтау жөніндегі нұсқаулықтарды енгізуге көмектесіңіз.
- Оқыту, инференс, жеделдетілген есептеу, SRE, операциялар, желі және қауіпсіздік командаларымен серіктесіңіз.
- Ортақ архитектура бойынша бұлт провайдерлерімен, необұлт операторларымен және сақтау жеткізушілерімен жұмыс істеңіз.
- Әзірлеуді, жөндеуді, тексеруді және операцияларды жеделдету үшін заманауи AI кодтау және агенттік құралдарды қолданыңыз.
Талаптар
- Компьютерлік ғылымдар, электр инженериясы немесе байланысты пән бойынша бакалавр, магистр не доктор дәрежесі немесе соған тең тәжірибе.
- Сақтау бағдарламалық жасақтамасын тікелей инженерлік әзірлеуде 12 жылдан астам тәжірибе.
- Көп петабайттық ауқымда жұмыс істейтін жоғары өнімді параллель немесе таратылған файлдық жүйемен мол тәжірибе.
- Ашық бастапқы кодты таратылған немесе параллель файлдық жүйе жобаларына үлес қосқан тәжірибе.
- Өндірістік кодты әзірлеу және қарап шығу, файлдық жүйе, ядро, NVMe-oF немесе SPDK бастапқы кодын зерттеу, масштабтық сынақтар немесе қалпына келтіру жаттығуларын орындау тәжірибесі.
- Үлкен GPU немесе HPC кластерлеріндегі сақтау мәселелерін анықтау және шешу, соның ішінде енгізу/шығару мен метадеректер өнімділігін талдау тәжірибесі.
- Кемінде бір жүйелік тілде: C, C++, Rust немесе Go тілінде жоғары деңгейлі білім.
- Python тілін жетік білу.
- Блок деңгейі, RDMA, RoCE, InfiniBand, NVMe, бет кэші, VFS және көпжолды қатынасты қоса алғанда, Linux ядросының сақтау және желі стектері туралы жұмыс білімі.
- S3 және Swift сияқты нысандық сақтау технологияларын терең түсіну.
- NVMe-oF және iSCSI сияқты блоктық сақтау технологияларын терең түсіну.
- Жазбаша және ауызша қарым-қатынас дағдыларының жоғары деңгейі.
- 24/7 өндірістік ортада жұмыс істей алу.
- Инженерия мен операцияларда қауіпсіздікті бірінші орынға қоятын тәсіл.
- Кең қолданылатын ашық жобаларды сүйемелдеу немесе оларға тұрақты үлес қосу тәжірибесі.
- Өте үлкен GPU ауқымында AI оқытуы немесе инференсі үшін сақтау жүйелерін жобалау немесе пайдалану тәжірибесі.
- Ядро немесе файлдық жүйе әзірлеу, метадеректердің масштабталуы, деректерді орналастыру, ақаудан кейін қалпына келтіру немесе HSM не балама жүйелермен тәжірибе.
- Сақтауға арналған Kubernetes және CSI драйверлерін әзірлеу тәжірибесі.
- SPDK, libfabric немесе FUSE арқылы өнімділікті оңтайландырудың практикалық тәжірибесі.
Артықшылықтар
- Акционерлік үлес түріндегі өтемақы
- Қызметкерлерге арналған жеңілдіктер