NVIDIA o‘yinlar, ma’lumotlar markazlari, bulutli hisoblash, sog‘liqni saqlash, ishlab chiqarish, avtomobilsozlik va robototexnika sohalarida qo‘llaniladigan tezlashtirilgan hisoblash hamda sun’iy intellekt texnologiyalarini ishlab chiqadi. Kompaniyaning faoliyati grafik protsessorlar, sun’iy intellekt platformalari, simulyatsiya va muayyan sohalarga mo‘ljallangan yechimlarni qamrab oladi. Bular qatoriga hamkorlikdagi 3D ish jarayonlari uchun NVIDIA Omniverse, avtonom transport vositalarini ishlab chiqish uchun NVIDIA DRIVE va sog‘liqni saqlash ilovalari uchun NVIDIA Clara kiradi. Kompaniya ilg‘or hisoblash, simulyatsiya va sun’iy intellekt asosidagi tahlilni qo‘llab-quvvatlaydigan infratuzilma hamda dasturiy ta’minot ustida ishlaydigan yirik texnik jamoalarni birlashtiradi.
Katta darajadagi saqlash dasturiy ta’minoti muhandisi – DGX Cloud
NVIDIA sun’iy intellekt infratuzilmasi uchun saqlash dasturiy ta’minotiga rahbarlik qiling va ochiq manbali taqsimlangan fayl tizimlari hamda obyektli saqlashga e’tibor qarating. Katta GPU klasterlaridagi muammolarni aniqlang va unumdorlik, chidamlilik hamda sozlash standartlarini belgilang.
Tavsif
- Ochiq manbali parallel va taqsimlangan fayl tizimlari hamda taqsimlangan obyektli saqlashni ishlab chiqing.
- Loyiha hamjamiyatlari va texnik xizmat ko‘rsatuvchilar bilan ishlagan holda tuzatishlar va funksiyalarni asosiy loyihaga qo‘shing.
- Saqlash dasturiy ta’minoti bo‘yicha amaliy rahbar sifatida ishlab chiqarish kodini yozing va ko‘rib chiqing.
- Dasturiy nuqsonlarni aniqlash uchun yadro, NFS, NVMe-oF va SPDK kodlarini tekshiring.
- O‘lchanadigan maqsadlar asosida saqlash yetkazib berishlari bo‘yicha yakuniy texnik qarorlar qabul qiling.
- Juda katta GPU klasterlaridagi murakkab saqlash muammolarini saralang, bartaraf eting va asosiy sabablarini aniqlang.
- Kiritish/chiqarish va metama’lumotlar unumdorligini, ma’lumotlar buzilishini hamda tiklanish xatti-harakatlarini tahlil qiling.
- Saqlash arxitekturasi, imkoniyatlari, unumdorligi va chidamliligini baholang.
- Masshtab sinovlari, benchmarklar va tiklanish mashqlarini o‘tkazing.
- Yangi buildlarni belgilangan unumdorlik va chidamlilik maqsadlariga muvofiqligi bo‘yicha tekshiring.
- GPU infratuzilmasidagi yuqori unumdor fayl tizimlari uchun konfiguratsiya, sozlash va ekspluatatsiya amaliyotlarini belgilang hamda tavsiya qiling.
- Operatorlar va ichki mijozlarga saqlash bo‘yicha ko‘rsatmalarni joriy etishda yordam bering.
- Ta’lim, inferens, tezlashtirilgan hisoblash, SRE, operatsiyalar, tarmoq va xavfsizlik jamoalari bilan hamkorlik qiling.
- Umumiy arxitektura bo‘yicha bulut provayderlari, neobulut operatorlari va saqlash yetkazib beruvchilari bilan ishlang.
- Ishlab chiqish, nosozliklarni tuzatish, tekshirish va operatsiyalarni tezlashtirish uchun zamonaviy AI kodlash va agent vositalaridan foydalaning.
Talablar
- Kompyuter fanlari, elektrotexnika yoki tegishli yo‘nalishda bakalavr, magistr yoki doktorlik darajasi yoxud unga teng tajriba.
- Saqlash dasturiy ta’minoti muhandisligi bo‘yicha 12 yildan ortiq bevosita tajriba.
- Ko‘p petabaytli miqyosda ishlaydigan yuqori unumdor parallel yoki taqsimlangan fayl tizimi bilan katta tajriba.
- Ochiq manbali taqsimlangan yoki parallel fayl tizimi loyihalariga hissa qo‘shgan bo‘lish.
- Ishlab chiqarish kodini ishlab chiqish va ko‘rib chiqish, fayl tizimi, yadro, NVMe-oF yoki SPDK manba kodini tekshirish hamda masshtab sinovlari yoki tiklanish mashqlarini o‘tkazish bo‘yicha amaliy tajriba.
- Katta GPU yoki HPC klasterlaridagi saqlash muammolarini aniqlash va hal qilish, jumladan kiritish/chiqarish hamda metama’lumotlar unumdorligini tahlil qilish tajribasi.
- Kamida bitta tizim tilini: C, C++, Rust yoki Go tilini mukammal bilish.
- Python tilini yaxshi bilish.
- Blok qatlami, RDMA, RoCE, InfiniBand, NVMe, sahifa keshi, VFS va ko‘p yo‘lli ulanishni o‘z ichiga olgan Linux yadrosi saqlash va tarmoq steklari haqida amaliy bilim.
- S3 va Swift kabi obyektli saqlash texnologiyalarini chuqur tushunish.
- NVMe-oF va iSCSI kabi blokli saqlash texnologiyalarini chuqur tushunish.
- Yozma va og‘zaki muloqot ko‘nikmalari yuqori darajada bo‘lishi.
- 24/7 ishlab chiqarish muhitida ishlay olish.
- Muhandislik va operatsiyalarda xavfsizlikni birinchi o‘ringa qo‘yish.
- Keng qo‘llanadigan ommaviy loyihalarni qo‘llab-quvvatlash yoki ularga muntazam hissa qo‘shish tajribasi.
- Juda katta GPU miqyosida AI o‘qitish yoki inferensi uchun saqlash tizimlarini loyihalash yoki boshqarish tajribasi.
- Yadro yoki fayl tizimini ishlab chiqish, metama’lumotlar masshtablanuvchanligi, ma’lumotlarni joylashtirish, nosozlikdan tiklanish yoki HSM yoxud unga teng tizimlar bilan tajriba.
- Saqlash uchun Kubernetes va CSI drayverlarini ishlab chiqish tajribasi.
- SPDK, libfabric yoki FUSE yordamida unumdorlikni optimallashtirish bo‘yicha amaliy tajriba.
Imtiyozlar
- Aksiyadorlik asosidagi kompensatsiya
- Xodimlar uchun imtiyozlar