Cognyte

1001 – 5000 Empleados

Cognyte desarrolla software de análisis investigativo para organismos gubernamentales y otras organizaciones centradas en la seguridad y la respuesta ante amenazas. Su plataforma de análisis abierto integra inteligencia decisional, de redes, operativa y de amenazas, ayudando a los equipos a conectar información dispersa, acelerar las investigaciones e identificar o mitigar riesgos. Con tres décadas de experiencia en el mercado y clientes en más de 100 países, Cognyte respalda las labores de investigación en el ámbito de la seguridad nacional y en operaciones de seguridad más amplias.

Empleos de la empresa

Ingeniero sénior de back-end, Cognyte (híbrido, Bulgaria)

Desarrolla microservicios Java para la plataforma de analítica distribuida de Cognyte, diseñando sistemas de datos escalables y apoyando a tus compañeros de ingeniería. Este puesto sénior está ubicado en Bulgaria y ofrece una modalidad de trabajo híbrida.

hace 2 semanas

Bulgaria Híbrido Tiempo completo Senior Idioma Obligatorio: inglés Ingeniero de backend Ingeniero de software

Apache AWS Azure Docker Elasticsearch Google Cloud Platform Java Kafka Kubernetes Microservicios MongoDB MySQL NoSQL Nube Postgres RabbitMQ Sistemas distribuidos Spring

Descripción

Desarrolla e implementa microservicios que procesan y analizan grandes conjuntos de datos en entornos distribuidos.
Diseña sistemas con alta disponibilidad, baja latencia y escalabilidad.
Colabora en un equipo que trabaja con Scrum.
Trabaja con responsables de producto, arquitectos e ingenieros de software de distintos países para resolver problemas complejos.
Contribuye a definir decisiones técnicas y estrategias que respalden la orientación a largo plazo del producto.
Participa en el diseño del producto, la arquitectura y la refactorización del código.
Revisa el código aportado por otros ingenieros.
Orienta a ingenieros júnior y de nivel intermedio.

Requisitos

Aporta al menos ocho años de experiencia práctica en desarrollo con Java; la experiencia con Spring Framework es una ventaja.
Cuenta con experiencia práctica en la creación de microservicios en la nube con tecnologías nativas, como Kubernetes y Docker, preferiblemente en GCP, AWS o Azure.
Utiliza herramientas de IA de forma eficaz para mejorar la velocidad y la calidad del desarrollo.
Tiene experiencia en el diseño e implementación de grandes sistemas distribuidos con Apache Kafka, RabbitMQ o tecnologías similares.
Aporta experiencia con bases de datos relacionales, preferiblemente PostgreSQL o MySQL.
Tiene experiencia con bases de datos NoSQL como MongoDB.
La experiencia con Elasticsearch es una ventaja.
Comprende los enfoques de prueba que favorecen la calidad del código, la fiabilidad y la escalabilidad en producción.
La familiaridad con la ejecución de cargas de trabajo de IA y aprendizaje automático es una ventaja.
Domina el inglés.
Tiene una curiosidad natural.

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