Cognyte

1 001 – 5 000 Employés

Cognyte développe des logiciels d’analyse investigative pour les organismes gouvernementaux et d’autres organisations axées sur la sécurité et la réponse aux menaces. Sa plateforme ouverte d’analyse rassemble des renseignements décisionnels, réseau, opérationnels et liés aux menaces, afin d’aider les équipes à relier des informations disparates, à accélérer les enquêtes et à identifier ou atténuer les risques. Forte de trois décennies d’expérience sur le marché et de clients dans plus de 100 pays, Cognyte soutient les activités d’enquête dans le domaine de la sécurité nationale ainsi que dans des opérations de sécurité plus larges.

Offres de l’entreprise

Ingénieur back-end senior, Cognyte (hybride, Bulgarie)

Développez des microservices Java pour la plateforme d’analyse distribuée de Cognyte, concevez des systèmes de données évolutifs et accompagnez vos collègues ingénieurs. Ce poste senior est basé en Bulgarie et propose une organisation hybride.

il y a 2 semaines

Bulgarie Hybride Temps plein Senior Langue Requise : anglais Ingénieur backend Ingénieur logiciel

Apache AWS Azure Cloud Docker Elasticsearch Google Cloud Platform Java Kafka Kubernetes Microservices MongoDB MySQL NoSQL Postgres RabbitMQ Spring Systèmes distribués

Description

Développer et déployer des microservices qui traitent et analysent de grands ensembles de données dans des environnements distribués.
Concevoir des systèmes à haute disponibilité, à faible latence et évolutifs.
Contribuer au sein d’une équipe collaborative qui applique Scrum.
Travailler avec des responsables produit, des architectes et des ingénieurs logiciel de plusieurs pays pour résoudre des problèmes complexes.
Contribuer aux décisions techniques et à la stratégie afin de soutenir l’orientation à long terme du produit.
Participer à la conception du produit, à l’architecture et à la refactorisation du code.
Examiner le code proposé par les autres ingénieurs.
Accompagner des ingénieurs juniors et de niveau intermédiaire.

Exigences

Justifier d’au moins huit ans d’expérience pratique en développement Java ; une expérience de Spring Framework est un atout.
Avoir une expérience pratique de la création de microservices cloud à l’aide de technologies natives comme Kubernetes et Docker, de préférence sur GCP, AWS ou Azure.
Utiliser efficacement les outils d’IA pour améliorer la rapidité et la qualité du développement.
Avoir de l’expérience dans la conception et la mise en œuvre de grands systèmes distribués avec Apache Kafka, RabbitMQ ou des technologies similaires.
Avoir de l’expérience avec les bases de données relationnelles, de préférence PostgreSQL ou MySQL.
Avoir de l’expérience avec des bases de données NoSQL comme MongoDB.
Une expérience d’Elasticsearch est un atout.
Comprendre les approches de test qui favorisent la qualité du code, la fiabilité et l’évolutivité en production.
Une familiarité avec l’exécution de charges de travail d’IA et d’apprentissage automatique est un atout.
Maîtriser l’anglais.
Faire preuve d’une curiosité naturelle.

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