Cognyte

1.001 – 5.000 Mitarbeitende

Cognyte entwickelt Software für investigative Analysen, die von Regierungsbehörden und anderen auf Sicherheits- und Bedrohungsabwehr spezialisierten Organisationen eingesetzt wird. Die offene Analyseplattform vereint Entscheidungs-, Netzwerk-, Betriebs- und Bedrohungsinformationen und hilft Teams dabei, verstreute Informationen zu verknüpfen, Ermittlungen zu beschleunigen sowie Risiken zu erkennen oder zu mindern. Mit drei Jahrzehnten Markterfahrung und Kunden in mehr als 100 Ländern unterstützt Cognyte investigative Arbeit im Bereich der nationalen Sicherheit und in umfassenderen Sicherheitsoperationen.

Stellen im Unternehmen

Senior-Back-End-Engineer bei Cognyte (hybrid, Bulgarien)

Entwickle Java-Microservices für Cognytes verteilte Analyseplattform und entwirf skalierbare Datensysteme. Unterstütze Kolleginnen und Kollegen im Engineering in einer hybriden Senior-Rolle in Bulgarien.

vor 2 Wochen

Bulgarien Hybrid Vollzeit Senior Erforderliche Sprache: Englisch Backend-Entwickler Softwareentwickler

Apache AWS Azure Cloud Docker Elasticsearch Google Cloud Platform Java Kafka Kubernetes Microservices MongoDB MySQL NoSQL Postgres RabbitMQ Spring Verteilte Systeme

Beschreibung

Entwickle und implementiere Microservices, die große Datensätze in verteilten Umgebungen verarbeiten und analysieren.
Entwirf Systeme mit hoher Verfügbarkeit, geringer Latenz und hoher Skalierbarkeit.
Arbeite im Rahmen von Scrum in einem kooperativen Team mit.
Löse komplexe Probleme gemeinsam mit Product Ownern, Architektinnen und Architekten sowie Softwareentwicklerinnen und Softwareentwicklern in verschiedenen Ländern.
Gestalte technische Entscheidungen und Strategien mit, um die langfristige Produktentwicklung zu unterstützen.
Wirke am Produktdesign, an der Architektur und am Refactoring von Code mit.
Überprüfe den Code anderer Entwicklerinnen und Entwickler.
Mentoriere Junior- und Mid-Level-Entwicklerinnen und -Entwickler.

Anforderungen

Mindestens acht Jahre praktische Erfahrung in der Java-Entwicklung; Erfahrung mit dem Spring Framework ist von Vorteil.
Praktische Erfahrung beim Aufbau cloudbasierter Microservices mit nativen Technologien wie Kubernetes und Docker, vorzugsweise auf GCP, AWS oder Azure.
KI-Tools effektiv einsetzen, um Entwicklungsgeschwindigkeit und Qualität zu verbessern.
Erfahrung mit dem Entwurf und der Implementierung großer verteilter Systeme mit Apache Kafka, RabbitMQ oder vergleichbaren Technologien.
Erfahrung mit relationalen Datenbanken, vorzugsweise PostgreSQL oder MySQL.
Erfahrung mit NoSQL-Datenbanken wie MongoDB.
Erfahrung mit Elasticsearch ist von Vorteil.
Kenntnisse von Testverfahren, die Codequalität, Zuverlässigkeit und Skalierbarkeit im Produktivbetrieb unterstützen.
Vertrautheit mit dem Betrieb von KI-/ML-Workloads ist von Vorteil.
Fließende Englischkenntnisse.
Eine von natürlicher Neugier geprägte Denkweise.

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