Cognyte

1.001 – 5.000 Funcionários

A Cognyte desenvolve software de análise investigativa para órgãos governamentais e outras organizações focadas em segurança e resposta a ameaças. Sua plataforma aberta de análise reúne inteligência decisória, de redes, operacional e de ameaças, ajudando as equipes a conectar informações dispersas, acelerar investigações e identificar ou mitigar riscos. Com três décadas de experiência no mercado e clientes em mais de 100 países, a Cognyte apoia atividades investigativas no âmbito da segurança nacional e em operações de segurança mais amplas.

Vagas da empresa

Engenheiro(a) sênior de back-end, Cognyte (híbrido, Bulgária)

Desenvolva microsserviços Java para a plataforma de análise distribuída da Cognyte, projetando sistemas de dados escaláveis e apoiando colegas de engenharia. Esta vaga sênior fica na Bulgária e tem regime de trabalho híbrido.

há 2 semanas

Bulgária Híbrido Tempo integral Sênior Idioma Obrigatório: inglês Engenheiro de backend Engenheiro de software

Apache AWS Azure Docker Elasticsearch Google Cloud Platform Java Kafka Kubernetes Microsserviços MongoDB MySQL NoSQL Nuvem Postgres RabbitMQ Sistemas distribuídos Spring

Descrição

Desenvolva e implemente microsserviços que processam e analisam grandes conjuntos de dados em ambientes distribuídos.
Projete sistemas com alta disponibilidade, baixa latência e escalabilidade.
Colabore em uma equipe que trabalha com Scrum.
Trabalhe com responsáveis por produto, arquitetos e engenheiros de software de vários países para resolver problemas complexos.
Ajude a definir decisões técnicas e estratégias que apoiem a direção de longo prazo do produto.
Contribua para o design do produto, a arquitetura e a refatoração do código.
Revise o código produzido por outros engenheiros.
Oriente engenheiros juniores e de nível intermediário.

Requisitos

Tenha pelo menos oito anos de experiência prática em desenvolvimento com Java; experiência com Spring Framework é um diferencial.
Tenha experiência prática na criação de microsserviços em nuvem com tecnologias nativas, como Kubernetes e Docker, de preferência em GCP, AWS ou Azure.
Use ferramentas de IA com eficiência para melhorar a velocidade e a qualidade do desenvolvimento.
Tenha experiência no projeto e na implementação de grandes sistemas distribuídos com Apache Kafka, RabbitMQ ou tecnologias semelhantes.
Tenha experiência com bancos de dados relacionais, de preferência PostgreSQL ou MySQL.
Tenha experiência com bancos de dados NoSQL, como MongoDB.
Experiência com Elasticsearch é um diferencial.
Conheça abordagens de teste que contribuam para a qualidade do código, a confiabilidade e a escalabilidade em produção.
Familiaridade com a execução de cargas de trabalho de IA e aprendizado de máquina é um diferencial.
Tenha fluência em inglês.
Tenha curiosidade natural.

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