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Baseten
Baseten
11 – 50 Empleados
Patrocinador de visa H1BEmpresaInteligencia artificialSaaS
Baseten ofrece infraestructura de inferencia de modelos para empresas que implementan aplicaciones de aprendizaje automático e inteligencia artificial. Su plataforma está diseñada para ofrecer servicios rápidos y escalables, combinando inferencia de alto rendimiento, implementación ágil, escalado automático, servicio seguro de modelos para empresas y compatibilidad con el empaquetado de modelos de código abierto. Baseten ayuda a los equipos de ingeniería y aprendizaje automático a gestionar las exigencias operativas de la infraestructura de modelos para que puedan centrarse en desarrollar modelos específicos para cada dominio. La empresa opera en los sectores de la inteligencia artificial, el software como servicio y la tecnología empresarial, y cuenta con un equipo de entre 11 y 50 empleados.
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Empleos de la empresa

Ingeniero/a de software de rendimiento de inferencia en Baseten (híbrido)

Baseten busca un/a ingeniero/a de rendimiento de inferencia para optimizar runtimes de LLM, kernels de GPU y sistemas de servicio de modelos. El puesto se centra en mejorar la velocidad de inferencia en producción, la utilización del hardware y la eficiencia de costes.

USEstados UnidosCACaliforniaNYNueva YorkWAWashington
180.000 $ – 360.000 $ / año
HíbridoTiempo completoIntermedioSeniorIdioma Obligatorio: inglésIngeniero de softwareIngeniero full-stack
C++PythonPyTorch

Descripción

  • Llevar a producción métodos avanzados de inferencia, como la cuantización, la decodificación especulativa, la reutilización de la caché KV, el prellenado por fragmentos, LoRA, la generación guiada y la programación o el enrutamiento personalizados.
  • Analizar todo el flujo de inferencia y optimizar la sobrecarga de los kernels, la ubicación de la memoria, la programación de solicitudes, la separación entre prellenado y decodificación, y el enrutamiento consciente de la caché.
  • Aumentar los tokens por hora de GPU y la utilización, equilibrando la latencia, el rendimiento y el coste.
  • Implementar y optimizar arquitecturas de modelos emergentes en nuevas plataformas de hardware.
  • Crear benchmarks que abarquen distintos tipos de modelos, tamaños de lote, longitudes de secuencia y configuraciones de hardware.
  • Presentar mejoras para proyectos de inferencia de código abierto, incluidos vLLM, SGLang y TensorRT-LLM.
  • Trabajar con equipos de modelos, infraestructura y atención al cliente para lograr mejoras de rendimiento cuantificables.

Requisitos

  • Título universitario, de máster o doctoral en informática, ingeniería, matemáticas o una disciplina relacionada.
  • Experiencia profesional con al menos un lenguaje de programación de propósito general, como Python o C++.
  • Conocimientos prácticos de métodos de optimización de LLM, como la cuantización, la decodificación especulativa y el batching continuo.
  • Dominio sólido de bibliotecas de aprendizaje automático, especialmente PyTorch, TensorRT o TensorRT-LLM.
  • Interés demostrado y experiencia práctica con modelos de lenguaje de gran tamaño.
  • Comprensión profunda de la arquitectura de GPU.

Beneficios

  • Paquete retributivo competitivo con una participación significativa en acciones.
  • Para empleados en Estados Unidos, cobertura completa de seguro médico, dental y oftalmológico para empleados y sus dependientes.
  • Tiempo libre remunerado flexible, además de un descanso invernal para toda la empresa.
  • Permiso parental remunerado.
  • Apoyo para tratamientos de fertilidad y formación de familias mediante un estipendio de Carrot.
  • Para empleados en Estados Unidos, un plan 401(k) facilitado por la empresa.
  • Oportunidades de trabajar con diversas startups de aprendizaje automático, favoreciendo un aprendizaje significativo y el desarrollo de una red profesional.

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