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SchoolsFirst Federal Credit Union
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1001 – 5000 Empleados
SchoolsFirst Federal Credit Union es una entidad financiera fundada en 1934. Este perfil de la empresa ofrece un punto de partida para conocer su organización y sus oportunidades profesionales; la información proporcionada no especifica sus productos, su equipo ni sus procesos de contratación actuales.
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Empleos de la empresa

Ingeniero/a sénior de IA, SchoolsFirst Federal Credit Union (híbrido)

Lidera el diseño y la implementación de soluciones empresariales de IA, automatización y flujos de trabajo con agentes en SchoolsFirst Federal Credit Union. Desarrolla soluciones seguras y listas para producción a lo largo de todo el ciclo de desarrollo.

USEstados UnidosCACalifornia
112.185 $ – 179.496 $ / año
HíbridoTiempo completoSeniorIdioma Obligatorio: inglésIngeniero de aprendizaje automáticoIngeniero de IA
AWSAzureNubePythonRPASQL

Descripción

  • Diseñar y dar soporte a flujos de trabajo basados en IA, automatización y soluciones con agentes.
  • Convertir las necesidades del negocio en capacidades técnicas escalables.
  • Crear integraciones y flujos de trabajo, y aplicar estándares de gobernanza y pruebas.
  • Evaluar y desarrollar pruebas de concepto y de valor para soluciones de IA.
  • Configurar agentes, instrucciones, RAG, controles de supervisión humana, herramientas e integraciones para flujos de trabajo independientes y de RPA.
  • Definir y ejecutar la hoja de ruta empresarial de IA y automatización.
  • Guiar proyectos de automatización desde el análisis inicial y los requisitos hasta el diseño, desarrollo, pruebas, implementación y soporte continuo.
  • Mantener código, configuraciones y documentación técnica listos para producción.
  • Aplicar buenas prácticas de ingeniería, control de versiones, revisión entre pares y gestión de cambios.
  • Crear estrategias de prueba, conjuntos de datos de evaluación y marcos de validación automatizada.
  • Colaborar con los equipos de Arquitectura, Seguridad de la Información y Datos para implementar controles de seguridad, acceso, identidad y gobernanza.
  • Configurar la supervisión, el registro, las alertas y el soporte operativo, incluidos paneles, manuales de operaciones, procedimientos para incidentes y soporte de producción.
  • Ayudar con pilotos, revisiones de preparación para producción, implementaciones y comprobaciones posteriores al lanzamiento.
  • Evaluar tecnologías de IA, automatización y agentes, y recomendar plataformas, proveedores y enfoques de solución.
  • Orientar a colegas júnior y participar en revisiones técnicas.
  • Realizar otras tareas asignadas.

Requisitos

  • Se requiere diploma de secundaria o GED.
  • Se requiere título universitario en una disciplina relacionada o experiencia equivalente.
  • Se requieren entre 5 y 7 años de experiencia pertinente.
  • Se prefiere la certificación Microsoft Certified: Azure Solutions Architect Expert.
  • Se prefiere la certificación Microsoft Certified: Agentic AI Business Solutions Architect Expert (AB-100 o equivalente).
  • Se prefiere la certificación UiPath Automation Solution Architect Professional o Agentic Automation Professional.
  • Se prefiere la certificación AWS Solutions Architect Professional o AWS Certified Generative AI Developer – Professional.
  • Experiencia práctica con IA tradicional, aprendizaje automático, IA generativa e IA con agentes, incluido el desarrollo, la implementación y la puesta en producción.
  • Conocimientos avanzados de automatización inteligente y plataformas de automatización robótica de procesos (RPA).
  • Experiencia con Microsoft Power Platform, Power Automate, UiPath, Automation Anywhere u otras tecnologías comparables de automatización de flujos de trabajo, low-code y marcos de agentes.
  • Conocimientos de IA generativa, modelos de lenguaje grandes, ingeniería de instrucciones, generación aumentada por recuperación (RAG), llamadas a herramientas, flujos de trabajo con agentes y diseño de flujos de trabajo con IA.
  • Experiencia con plataformas como Azure AI Services, Azure OpenAI, Copilot Studio, AWS AI/ML o tecnologías de IA de Google.
  • Dominio de Python, SQL, API, autenticación, integración de datos, aplicaciones empresariales y métodos de integración de sistemas.
  • Comprensión de la computación en la nube y los principios de arquitectura empresarial.
  • Conocimientos de prácticas del ciclo de vida de desarrollo de software, pruebas, control de versiones, DevOps, CI/CD y gestión de lanzamientos.
  • Comprensión del registro, la observabilidad, la gestión de incidentes y el soporte de producción.
  • Experiencia en la evaluación de soluciones de IA en cuanto a precisión, fiabilidad, latencia y modos de fallo.
  • Conocimientos prácticos de prácticas seguras de IA, incluido el acceso a datos, el principio de mínimo privilegio y los controles de uso de herramientas.
  • Cumplir los requisitos de conformidad normativa y las capacitaciones asignadas, incluidas las normas BSA; la organización participa en E-Verify.
  • Esta organización participa en E-Verify.

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AWSGoKubernetesPythonSistemas distribuidos

Lidera el diseño de agentes LLM para producción y sistemas de IA distribuidos, impulsando la tecnología de vehículos definidos por software en Rivian y Volkswagen Group Technologies.

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