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A SchoolsFirst Federal Credit Union é uma instituição financeira fundada em 1934. Este perfil da empresa oferece um ponto de partida para conhecer sua organização e suas oportunidades de carreira; as informações fornecidas não especificam seus produtos, sua equipe nem suas atividades atuais de contratação.
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Vagas da empresa

Engenheiro(a) sênior de IA, SchoolsFirst Federal Credit Union (híbrido)

Lidere o projeto e a entrega de soluções corporativas de IA, automação e fluxos de trabalho agênticos na SchoolsFirst Federal Credit Union. Desenvolva soluções seguras e prontas para produção ao longo de todo o ciclo de desenvolvimento.

USEstados UnidosCACalifórnia
$ 112.185 – $ 179.496 / ano
HíbridoTempo integralSêniorIdioma Obrigatório: inglêsEngenheiro de IAEngenheiro de machine learning
AWSAzureNuvemPythonRPASQL

Descrição

  • Projetar e dar suporte a fluxos de trabalho com IA, automação e soluções agênticas.
  • Transformar necessidades de negócio em recursos técnicos escaláveis.
  • Criar integrações e fluxos de trabalho, aplicando padrões de governança e testes.
  • Avaliar e desenvolver provas de conceito e de valor para soluções de IA.
  • Configurar agentes, prompts, RAG, controles de supervisão humana, ferramentas e integrações para fluxos autônomos e de RPA.
  • Definir e executar o roteiro corporativo de IA e automação.
  • Orientar projetos de automação desde a descoberta e os requisitos até o projeto, desenvolvimento, testes, implantação e suporte contínuo.
  • Manter código, configurações e documentação técnica prontos para produção.
  • Adotar boas práticas de engenharia, controle de versão, revisão por pares e gerenciamento de mudanças.
  • Criar estratégias de teste, conjuntos de dados de avaliação e estruturas de validação automatizada.
  • Trabalhar com as equipes de Arquitetura, Segurança da Informação e Dados para implementar controles de segurança, acesso, identidade e governança.
  • Configurar monitoramento, registros, alertas e suporte operacional, incluindo painéis, manuais operacionais, procedimentos para incidentes e suporte à produção.
  • Ajudar em pilotos, revisões de prontidão para produção, implantações e verificações pós-lançamento.
  • Avaliar tecnologias de IA, automação e agentes, e recomendar plataformas, fornecedores e abordagens de solução.
  • Orientar colegas em início de carreira e participar de revisões técnicas.
  • Desempenhar outras funções conforme designado.

Requisitos

  • É necessário ter diploma de ensino médio ou GED.
  • É necessário ter bacharelado em área relacionada ou anos de experiência equivalentes.
  • É necessário ter de 5 a 7 anos de experiência relevante.
  • É desejável ter a certificação Microsoft Certified: Azure Solutions Architect Expert.
  • É desejável ter a certificação Microsoft Certified: Agentic AI Business Solutions Architect Expert (AB-100 ou equivalente).
  • É desejável ter a certificação UiPath Automation Solution Architect Professional ou Agentic Automation Professional.
  • É desejável ter a certificação AWS Solutions Architect Professional e/ou AWS Certified Generative AI Developer – Professional.
  • Experiência prática com IA tradicional, aprendizado de máquina, IA generativa e IA agêntica, incluindo desenvolvimento, implementação e implantação em produção.
  • Conhecimento avançado de automação inteligente e plataformas de automação robótica de processos (RPA).
  • Experiência com Microsoft Power Platform, Power Automate, UiPath, Automation Anywhere ou tecnologias comparáveis de automação de fluxos de trabalho, low-code e estruturas de agentes.
  • Conhecimento de IA generativa, grandes modelos de linguagem, engenharia de prompts, geração aumentada por recuperação (RAG), chamada de ferramentas, fluxos de trabalho com agentes e design de fluxos de trabalho com IA.
  • Experiência com plataformas como Azure AI Services, Azure OpenAI, Copilot Studio, AWS AI/ML ou tecnologias de IA do Google.
  • Proficiência em Python, SQL, APIs, autenticação, integração de dados, aplicações corporativas e métodos de integração de sistemas.
  • Compreensão de computação em nuvem e princípios de arquitetura corporativa.
  • Conhecimento de práticas do ciclo de vida de desenvolvimento de software, testes, controle de versão, DevOps, CI/CD e gerenciamento de releases.
  • Compreensão de registros, observabilidade, gerenciamento de incidentes e suporte à produção.
  • Experiência na avaliação de soluções de IA quanto à precisão, confiabilidade, latência e modos de falha.
  • Conhecimento prático de práticas seguras de IA, incluindo acesso a dados, privilégio mínimo e controles de uso de ferramentas.
  • Cumprir os requisitos de conformidade regulatória e os treinamentos designados, incluindo as regulamentações BSA; a organização participa do E-Verify.
  • Esta organização participa do E-Verify.

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