SchoolsFirst Federal Credit Union

1.001 – 5.000 Mitarbeitende

SchoolsFirst Federal Credit Union ist ein 1934 gegründetes Finanzinstitut. Dieses Unternehmensprofil bietet einen Ausgangspunkt, um die Organisation und Karrieremöglichkeiten näher kennenzulernen; die bereitgestellten Informationen machen keine Angaben zu Produkten, Team oder aktuellen Stellenangeboten.

Stellen im Unternehmen

Senior AI Engineer bei SchoolsFirst Federal Credit Union (hybrid)

Leite bei SchoolsFirst Federal Credit Union die Entwicklung und Bereitstellung unternehmensweiter KI-, Automatisierungs- und agentischer Workflows. Entwickle sichere, produktionsreife Lösungen über den gesamten Entwicklungszyklus hinweg.

vor 3 Wochen

Vereinigte Staaten

Kalifornien

112.185 $ – 179.496 $ / Jahr

Hybrid Vollzeit Senior Erforderliche Sprache: Englisch KI-Ingenieur Machine-Learning-Ingenieur

AWS Azure Cloud Python RPA SQL

Beschreibung

Konzipiere und betreue KI-gestützte Workflows, Automatisierungen und agentische Lösungen.
Überführe Geschäftsanforderungen in skalierbare technische Fähigkeiten.
Entwickle Integrationen und Workflows und wende Governance- und Teststandards an.
Bewerte und entwickle Proofs of Concept und Proofs of Value für KI-Lösungen.
Konfiguriere Agenten, Prompts, RAG, menschliche Kontrollmechanismen, Tools und Integrationen für eigenständige Workflows und RPA-Workflows.
Gestalte die unternehmensweite Roadmap für KI und Automatisierung und setze sie um.
Begleite Automatisierungsprojekte von der Analyse und Anforderungserhebung über Design, Entwicklung, Tests und Bereitstellung bis zum laufenden Support.
Pflege produktionsreifen Code, Konfigurationen und technische Dokumentation.
Wende bewährte Engineering-, Versionsverwaltungs-, Peer-Review- und Änderungsmanagementpraktiken an.
Erstelle Teststrategien, Evaluierungsdatensätze und automatisierte Validierungsframeworks.
Arbeite mit den Teams für Architektur, Informationssicherheit und Daten zusammen, um Sicherheits-, Zugriffs-, Identitäts- und Governance-Kontrollen umzusetzen.
Richte Monitoring, Protokollierung, Alarmierung und betrieblichen Support ein, darunter Dashboards, Runbooks, Vorfallsabläufe und Produktionssupport.
Unterstütze Pilotprojekte, Prüfungen der Produktionsreife, Bereitstellungen und Kontrollen nach der Veröffentlichung.
Bewerte KI-, Automatisierungs- und agentische Technologien und empfehle Plattformen, Anbieter und Lösungsansätze.
Mentoriere jüngere Kolleginnen und Kollegen und beteilige dich an technischen Reviews.
Übernimm weitere zugewiesene Aufgaben.

Anforderungen

Highschool-Abschluss oder GED erforderlich.
Bachelorabschluss in einem einschlägigen Fach oder eine entsprechende Anzahl an Berufsjahren erforderlich.
5–7 Jahre einschlägige Berufserfahrung erforderlich.
Microsoft-Zertifizierung: Azure Solutions Architect Expert bevorzugt.
Microsoft-Zertifizierung: Agentic AI Business Solutions Architect Expert (AB-100 oder gleichwertig) bevorzugt.
Zertifizierung als UiPath Automation Solution Architect Professional oder Agentic Automation Professional bevorzugt.
Zertifizierung als AWS Solutions Architect Professional und/oder AWS Certified Generative AI Developer – Professional bevorzugt.
Praktische Erfahrung mit klassischer KI, maschinellem Lernen, generativer KI und agentischer KI, einschließlich Entwicklung, Implementierung und Bereitstellung in der Produktion.
Fortgeschrittene Kenntnisse intelligenter Automatisierungsplattformen und Robotic Process Automation (RPA).
Erfahrung mit Microsoft Power Platform, Power Automate, UiPath, Automation Anywhere oder vergleichbaren Technologien für Workflow-Automatisierung, Low-Code und Agenten-Frameworks.
Kenntnisse in generativer KI, Large Language Models, Prompt Engineering, Retrieval-Augmented Generation (RAG), Tool-Aufrufen, Agenten-Workflows und KI-gestütztem Workflow-Design.
Erfahrung mit Plattformen wie Azure AI Services, Azure OpenAI, Copilot Studio, AWS AI/ML oder Google-AI-Technologien.
Sicherer Umgang mit Python, SQL, APIs, Authentifizierung, Datenintegration, Unternehmensanwendungen und Methoden zur Systemintegration.
Verständnis von Cloud Computing und den Grundsätzen der Unternehmensarchitektur.
Kenntnisse von Praktiken des Softwareentwicklungslebenszyklus, Tests, Versionsverwaltung, DevOps, CI/CD und Release-Management.
Verständnis von Protokollierung, Observability, Vorfallmanagement und Produktionssupport.
Erfahrung mit der Bewertung von KI-Lösungen hinsichtlich Genauigkeit, Zuverlässigkeit, Latenz und Fehlermodi.
Grundkenntnisse sicherer KI-Praktiken, einschließlich Datenzugriff, geringstmöglicher Berechtigungen und Kontrollen der Tool-Nutzung.
Einhaltung regulatorischer Anforderungen und der zugewiesenen Schulungen, einschließlich BSA-Vorschriften; die Organisation nimmt an E-Verify teil.
Diese Organisation nimmt an E-Verify teil.

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Senior AI Engineer bei SchoolsFirst Federal Credit Union (hybrid)

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