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SchoolsFirst Federal Credit Union
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1 001 – 5 000 Employés
SchoolsFirst Federal Credit Union est un établissement financier fondé en 1934. Ce profil d’entreprise constitue un point de départ pour découvrir son organisation et ses possibilités de carrière ; les informations fournies ne précisent ni ses produits, ni son équipe, ni ses recrutements en cours.
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Offres de l’entreprise

Ingénieur·e IA senior, SchoolsFirst Federal Credit Union (hybride)

Pilotez la conception et la mise en œuvre de solutions d’IA d’entreprise, d’automatisation et de flux de travail agentiques chez SchoolsFirst Federal Credit Union. Développez des solutions sécurisées et prêtes pour la production tout au long du cycle de développement.

USÉtats-UnisCACalifornie
112 185 $ – 179 496 $ / an
HybrideTemps pleinSeniorLangue Requise : anglaisIngénieur en apprentissage automatiqueIngénieur en IA
AWSAzureCloudPythonRPASQL

Description

  • Concevoir et prendre en charge des flux de travail fondés sur l’IA, l’automatisation et des solutions agentiques.
  • Transformer les besoins métier en capacités techniques évolutives.
  • Créer des intégrations et des flux de travail, et appliquer des normes de gouvernance et de test.
  • Évaluer et élaborer des preuves de concept et de valeur pour les solutions d’IA.
  • Configurer des agents, des prompts, le RAG, des contrôles de supervision humaine, des outils et des intégrations pour des flux autonomes et de RPA.
  • Définir et mettre en œuvre la feuille de route d’entreprise en matière d’IA et d’automatisation.
  • Guider les projets d’automatisation depuis la découverte et les exigences jusqu’à la conception, au développement, aux tests, au déploiement et au support continu.
  • Maintenir du code, des configurations et une documentation technique prêts pour la production.
  • Appliquer de bonnes pratiques d’ingénierie, de contrôle de version, de revue par les pairs et de gestion des changements.
  • Créer des stratégies de test, des jeux de données d’évaluation et des cadres de validation automatisée.
  • Collaborer avec les équipes Architecture, Sécurité de l’information et Données pour mettre en place des contrôles de sécurité, d’accès, d’identité et de gouvernance.
  • Mettre en place le suivi, la journalisation, les alertes et le support opérationnel, notamment les tableaux de bord, les guides d’exploitation, les procédures de gestion des incidents et le support de production.
  • Participer aux pilotes, aux revues de préparation à la production, aux déploiements et aux vérifications après lancement.
  • Évaluer les technologies d’IA, d’automatisation et d’agents, et recommander des plateformes, des fournisseurs et des approches de solution.
  • Accompagner les collègues moins expérimentés et participer aux revues techniques.
  • Effectuer toute autre tâche confiée.

Exigences

  • Diplôme de fin d’études secondaires ou GED exigé.
  • Diplôme universitaire de premier cycle dans une discipline connexe ou expérience équivalente exigé.
  • 5 à 7 ans d’expérience pertinente exigés.
  • Certification Microsoft Certified: Azure Solutions Architect Expert souhaitée.
  • Certification Microsoft Certified: Agentic AI Business Solutions Architect Expert (AB-100 ou équivalent) souhaitée.
  • Certification UiPath Automation Solution Architect Professional ou Agentic Automation Professional souhaitée.
  • Certification AWS Solutions Architect Professional et/ou AWS Certified Generative AI Developer – Professional souhaitée.
  • Expérience pratique de l’IA traditionnelle, de l’apprentissage automatique, de l’IA générative et de l’IA agentique, notamment en développement, mise en œuvre et déploiement en production.
  • Connaissance approfondie de l’automatisation intelligente et des plateformes d’automatisation robotisée des processus (RPA).
  • Expérience avec Microsoft Power Platform, Power Automate, UiPath, Automation Anywhere ou des technologies comparables d’automatisation des flux de travail, low-code et de cadres d’agents.
  • Connaissance de l’IA générative, des grands modèles de langage, de l’ingénierie des prompts, de la génération augmentée par récupération (RAG), des appels d’outils, des flux de travail agentiques et de la conception de flux de travail intégrant l’IA.
  • Expérience avec des plateformes telles qu’Azure AI Services, Azure OpenAI, Copilot Studio, AWS AI/ML ou les technologies d’IA de Google.
  • Maîtrise de Python, SQL, des API, de l’authentification, de l’intégration de données, des applications d’entreprise et des méthodes d’intégration de systèmes.
  • Compréhension du cloud computing et des principes d’architecture d’entreprise.
  • Connaissance des pratiques du cycle de vie du développement logiciel, des tests, du contrôle de version, du DevOps, du CI/CD et de la gestion des mises en production.
  • Compréhension de la journalisation, de l’observabilité, de la gestion des incidents et du support de production.
  • Expérience dans l’évaluation de solutions d’IA en matière de précision, de fiabilité, de latence et de modes de défaillance.
  • Connaissance pratique des pratiques d’IA sécurisée, notamment l’accès aux données, le moindre privilège et les contrôles d’utilisation des outils.
  • Respecter les exigences de conformité réglementaire et les formations attribuées, notamment les réglementations BSA ; l’organisation participe à E-Verify.
  • Cette organisation participe à E-Verify.

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