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SchoolsFirst Federal Credit Union
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1001 – 5000 Dipendenti
SchoolsFirst Federal Credit Union è un istituto finanziario fondato nel 1934. Questo profilo aziendale offre un punto di partenza per conoscere la sua organizzazione e le opportunità di carriera; le informazioni fornite non specificano i suoi prodotti, il suo team né le attività di selezione attualmente in corso.
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Offerte dell’azienda

Ingegnere senior di IA, SchoolsFirst Federal Credit Union (ibrido)

Guida la progettazione e la realizzazione di soluzioni aziendali di IA, automazione e flussi di lavoro agentici presso SchoolsFirst Federal Credit Union. Sviluppa soluzioni sicure e pronte per la produzione in tutte le fasi del ciclo di sviluppo.

USStati UnitiCACalifornia
112.185 $ – 179.496 $ / anno
IbridoTempo pienoSeniorLingua Richiesta: ingleseIngegnere AIIngegnere del machine learning
AWSAzureCloudPythonRPASQL

Descrizione

  • Progettare e supportare flussi di lavoro basati sull’IA, l’automazione e soluzioni agentiche.
  • Trasformare le esigenze aziendali in capacità tecniche scalabili.
  • Creare integrazioni e flussi di lavoro e applicare standard di governance e test.
  • Valutare e sviluppare prove di concetto e di valore per le soluzioni di IA.
  • Configurare agenti, prompt, RAG, controlli di supervisione umana, strumenti e integrazioni per flussi di lavoro autonomi e RPA.
  • Definire e realizzare la roadmap aziendale per IA e automazione.
  • Guidare i progetti di automazione dalla fase di analisi e dai requisiti fino alla progettazione, allo sviluppo, ai test, alla distribuzione e al supporto continuativo.
  • Mantenere codice, configurazioni e documentazione tecnica pronti per la produzione.
  • Applicare solide pratiche di ingegneria, controllo delle versioni, revisione tra pari e gestione delle modifiche.
  • Creare strategie di test, set di dati di valutazione e framework di convalida automatizzata.
  • Collaborare con i team di Architettura, Sicurezza delle informazioni e Dati per implementare controlli di sicurezza, accesso, identità e governance.
  • Configurare monitoraggio, registrazione, avvisi e supporto operativo, inclusi dashboard, manuali operativi, procedure per gli incidenti e supporto alla produzione.
  • Fornire assistenza per progetti pilota, revisioni di preparazione alla produzione, distribuzioni e verifiche successive al rilascio.
  • Valutare le tecnologie di IA, automazione e agenti e consigliare piattaforme, fornitori e approcci alle soluzioni.
  • Fare da mentore ai colleghi junior e partecipare alle revisioni tecniche.
  • Svolgere altre mansioni assegnate.

Requisiti

  • È richiesto un diploma di scuola secondaria superiore o GED.
  • È richiesta una laurea in una disciplina correlata o un numero equivalente di anni di esperienza.
  • Sono richiesti 5–7 anni di esperienza pertinente.
  • È preferibile la certificazione Microsoft Certified: Azure Solutions Architect Expert.
  • È preferibile la certificazione Microsoft Certified: Agentic AI Business Solutions Architect Expert (AB-100 o equivalente).
  • È preferibile la certificazione UiPath Automation Solution Architect Professional o Agentic Automation Professional.
  • È preferibile la certificazione AWS Solutions Architect Professional e/o AWS Certified Generative AI Developer – Professional.
  • Esperienza pratica con IA tradizionale, machine learning, IA generativa e IA agentica, inclusi sviluppo, implementazione e distribuzione in produzione.
  • Conoscenza avanzata dell’automazione intelligente e delle piattaforme di automazione robotica dei processi (RPA).
  • Esperienza con Microsoft Power Platform, Power Automate, UiPath, Automation Anywhere o tecnologie comparabili di automazione dei flussi di lavoro, low-code e framework per agenti.
  • Conoscenza dell’IA generativa, dei modelli linguistici di grandi dimensioni, del prompt engineering, della generazione aumentata dal recupero (RAG), delle chiamate agli strumenti, dei flussi di lavoro con agenti e della progettazione di flussi di lavoro basati sull’IA.
  • Esperienza con piattaforme quali Azure AI Services, Azure OpenAI, Copilot Studio, AWS AI/ML o tecnologie IA di Google.
  • Padronanza di Python, SQL, API, autenticazione, integrazione dei dati, applicazioni aziendali e metodi di integrazione dei sistemi.
  • Comprensione del cloud computing e dei principi di architettura aziendale.
  • Conoscenza delle pratiche del ciclo di vita dello sviluppo software, dei test, del controllo delle versioni, di DevOps, CI/CD e della gestione dei rilasci.
  • Comprensione di registrazione, osservabilità, gestione degli incidenti e supporto alla produzione.
  • Esperienza nella valutazione delle soluzioni di IA in termini di accuratezza, affidabilità, latenza e modalità di errore.
  • Conoscenza pratica delle pratiche di IA sicura, tra cui accesso ai dati, privilegio minimo e controlli sull’uso degli strumenti.
  • Rispettare i requisiti di conformità normativa e la formazione assegnata, incluse le normative BSA; l’organizzazione partecipa a E-Verify.
  • Questa organizzazione partecipa a E-Verify.

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