Fiserv desarrolla tecnología para servicios financieros dirigida a particulares, empresas, instituciones financieras, cooperativas de crédito, grandes organizaciones y entidades del sector público. Sus productos respaldan la banca digital, el procesamiento de pagos, el comercio y las capacidades de pago integradas, ayudando a los proveedores de tecnología financiera y software a ofrecer y monetizar servicios financieros. La empresa también trabaja con pequeñas empresas y negocios diversos mediante iniciativas de responsabilidad corporativa.
Analista de Riesgo de Fraude – Fiserv, Berkeley Heights, NJ (Presencial)
Analiza la actividad fraudulenta en la red global de tecnología financiera y pagos de Fiserv. Utiliza datos, controles de supervisión y análisis de riesgos para reducir la exposición financiera y operativa.
Estados Unidos
Nueva Jersey
Ohio74.000 $ – 122.400 $ / año
PresencialTiempo completoIntermedioSeniorIdioma Obligatorio: inglésRiesgoDescripción
- Detectar ataques de fraude, evaluar sus efectos, definir estrategias de prevención y mitigación, y supervisar el entorno general de riesgo de fraude
- Investigar las causas raíz, los volúmenes de actividad y las consecuencias financieras u operativas, y recomendar enfoques de remediación
- Desarrollar análisis basados en datos y evidencias que respalden el cambio organizativo
- Identificar ataques de fraude emergentes, reconocer patrones de ataque y rastrear las causas raíz utilizando datos financieros y no financieros de los titulares de tarjetas
- Mantener una supervisión de alerta temprana que detecte actividad anormal y precursora de ataques
- Crear paneles, informes diarios de supervisión e informes para solicitudes analíticas específicas
- Recopilar e interpretar datos de la red para determinar las causas raíz y las opciones de mitigación eficaces
- Supervisar métricas del ecosistema de fraude que midan el rendimiento y la eficacia de los controles contra el fraude
- Realizar análisis ad hoc mientras se mantienen las capacidades analíticas y los conjuntos de datos de apoyo
Requisitos
- Título universitario en administración de empresas, informática o una combinación comparable de formación y experiencia
- Al menos tres años de experiencia relacionada en tecnología financiera, comercio electrónico, banca o prevención del fraude
- Al menos tres años de experiencia profesional en análisis de datos
- Dominio de Python, PySpark, SQL o herramientas y plataformas de análisis comparables, como Snowflake, Palantir, AWS, Azure, Splunk, Power BI o Actimize
- Experiencia en la creación de reglas de prevención del fraude y modelos de inteligencia artificial o aprendizaje automático
- Experiencia extrayendo conclusiones de conjuntos de datos complejos y elaborando informes empresariales
- Experiencia desarrollando y presentando conclusiones y resultados complejos a altos directivos para respaldar un retorno positivo de la inversión y la reducción del fraude
- Autorización válida y sin restricciones para trabajar en Estados Unidos
- No debe requerir patrocinio actual ni futuro; no se aceptan visas temporales, incluidas F-1 OPT, CPT, STEM, H-1B, H-2 y TN
- Se prefiere un máster en informática o un campo relacionado
- Se prefiere una certificación en fraude, como ACAMS CAFS o ACFE
- Se prefiere una certificación de programación o cursos, casos de uso o formación documentados que la respalden
Beneficios
- Fiserv es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades
- Hay adaptaciones razonables disponibles durante el proceso de solicitud y contratación
- Este puesto no ofrece incentivos anuales ni elegibilidad para comisiones