Fiserv
Fiserv
Fiserv arendab finantsteenuste tehnoloogiat eraisikutele, ettevõtetele, finantsasutustele, krediidiühistutele, suurettevõtetele ja avaliku sektori organisatsioonidele. Selle tooted toetavad digitaalset pangandust, maksete töötlemist, kaubandust ja integreeritud maksevõimalusi, mis aitavad fintech- ja tarkvarapakkujatel finantsteenuseid pakkuda ning neist tulu teenida. Ettevõte toetab ettevõtete sotsiaalse vastutuse algatuste kaudu ka väikeseid ja mitmekesise taustaga ettevõtteid.

Pettuseriski analüütik – Fiserv, Berkeley Heights, NJ (kohapealne töö)

Analüüsi pettustegevust Fiservi ülemaailmses finantstehnoloogia- ja maksevõrgustikus. Kasuta andmeid, seirekontrolle ja riskiteadmisi finants- ja tegevusriskide vähendamiseks.

Kirjeldus

  • Tuvasta pettuserünnakud, hinda nende mõju, määra ennetus- ja leevendusstrateegiad ning jälgi laiemat pettuseriski keskkonda
  • Uuri algpõhjuseid, tegevusmahte ning finantsilisi või tegevuslikke tagajärgi ja soovita parandusmeetmeid
  • Töötle tõenduspõhiseid, andmepõhiseid teadmisi, mis toetavad organisatsioonilisi muutusi
  • Tuvasta esilekerkivad pettuserünnakud, tunne ära rünnakute tunnused ja jälgi algpõhjuseid, kasutades kaardiomanike finants- ja mittefinantsandmeid
  • Hoia töös varajase hoiatuse seiret, mis toob esile ebatavalise ja rünnakutele eelneva tegevuse
  • Koosta armatuurlaudu, igapäevaseid seireraporteid ja konkreetsetele analüüsitaotlustele vastavaid raporteid
  • Kogu ja tõlgenda võrgustikuandmeid algpõhjuste ning tõhusate leevendusvõimaluste kindlaksmääramiseks
  • Jälgi pettuseökosüsteemi mõõdikuid, mis mõõdavad pettusekontrollide toimivust ja tõhusust
  • Tee ad hoc analüüse, säilitades samal ajal analüüsivõimekused ja tugandmekogumid

Nõuded

  • Bakalaureusekraad ärinduse, arvutiteaduse või võrreldava hariduse ja töökogemuse kombinatsiooni alal
  • Vähemalt kolm aastat asjakohast kogemust finantstehnoloogia, e-kaubanduse, panganduse või pettuste ennetamise valdkonnas
  • Vähemalt kolm aastat professionaalset andmeanalüüsi kogemust
  • Pythoni, PySparki, SQL-i või võrreldavate analüüsivahendite ja platvormide, nagu Snowflake, Palantir, AWS, Azure, Splunk, Power BI või Actimize, oskus
  • Kogemus pettuste ennetamise reeglite ning tehisintellekti- või masinõppemudelite loomisel
  • Kogemus keerukatest andmekogumitest teadmiste tuletamisel ja äriraportite koostamisel
  • Kogemus keerukate järelduste ja tulemuste väljatöötamisel ning esitamisel kõrgemale juhtkonnale, et toetada positiivset investeeringutasuvust ja pettuste vähendamist
  • Kehtiv piiramatu luba Ameerika Ühendriikides töötamiseks
  • Praegune ega tulevane sponsorlusvajadus ei ole lubatud; ajutisi viisasid, sealhulgas F-1 OPT-, CPT-, STEM-, H-1B-, H-2- ja TN-viisasid, ei aktsepteerita
  • Arvutiteaduse või seotud valdkonna magistrikraad on eelistatud
  • Pettustealane sertifikaat, näiteks ACAMS CAFS või ACFE, on eelistatud
  • Kodeerimissertifikaat või dokumenteeritud täiendavad kursused, kasutusjuhud või haridus on eelistatud

Hüved

  • Fiserv on võrdsete võimalustega tööandja
  • Kandideerimis- ja värbamisprotsessi ajal on võimalik saada mõistlikke kohandusi
  • Sellel ametikohal ei ole iga-aastast tulemustasu ega komisjonitasu võimalust