A Fiserv magánszemélyek, vállalkozások, pénzügyi intézmények, hitelszövetkezetek, nagyvállalatok és közszektorbeli szervezetek számára fejleszt pénzügyi szolgáltatási technológiákat. Termékei támogatják a digitális banki szolgáltatásokat, a fizetésfeldolgozást, a kereskedelmet és az integrált fizetési megoldásokat, amelyek segítségével a fintech- és szoftverszolgáltatók pénzügyi szolgáltatásokat kínálhatnak és tehetnek jövedelmezővé. A vállalat emellett vállalati felelősségvállalási kezdeményezésein keresztül kis- és sokszínű vállalkozásokkal is együttműködik.
Csalási kockázati elemző – Fiserv, Berkeley Heights, NJ (Irodai munkavégzés)
Elemezze a csalási tevékenységeket a Fiserv globális fintech- és fizetési hálózatában. Adatok, monitoringkontrollok és kockázati elemzések segítségével csökkentse a pénzügyi és működési kitettséget.
Leírás
- Észlelje a csalási támadásokat, mérje fel hatásaikat, határozzon meg megelőzési és mérséklési stratégiákat, valamint kövesse nyomon a csalási kockázati környezetet
- Vizsgálja meg a kiváltó okokat, a tevékenység volumenét és a pénzügyi vagy működési következményeket, majd javasoljon helyreállítási megközelítéseket
- Dolgozzon ki bizonyítékokon alapuló, adatalapú elemzéseket, amelyek támogatják a szervezeti változást
- Pénzügyi és nem pénzügyi kártyabirtokosi adatok felhasználásával azonosítsa a megjelenő csalási támadásokat, ismerje fel a támadási mintákat, és kövesse nyomon a kiváltó okokat
- Tartson fenn korai figyelmeztető monitoringot, amely feltárja a rendellenes és támadásokat megelőző tevékenységeket
- Készítsen irányítópultokat, napi monitoringjelentéseket és konkrét elemzési kérésekhez kapcsolódó jelentéseket
- Gyűjtse és értelmezze a hálózati adatokat a kiváltó okok és a hatékony mérséklési lehetőségek meghatározásához
- Felügyelje a csalási ökoszisztéma mutatóit, amelyek a csalásellenőrzési intézkedések teljesítményét és hatékonyságát mérik
- Végezzen eseti elemzéseket az elemzési képességek és a támogató adatkészletek fenntartása mellett
Követelmények
- Üzleti, számítástechnikai vagy hasonló területen szerzett alapképzéses diploma, illetve az oktatás és a tapasztalat összehasonlítható kombinációja
- Legalább három év releváns tapasztalat fintech, e-kereskedelmi, banki vagy csalásmegelőzési területen
- Legalább három év professzionális adatelemzési tapasztalat
- Python, PySpark, SQL vagy olyan elemzési eszközök és platformok ismerete, mint a Snowflake, Palantir, AWS, Azure, Splunk, Power BI vagy Actimize
- Tapasztalat csalásmegelőzési szabályok, valamint mesterségesintelligencia- vagy gépi tanulási modellek létrehozásában
- Tapasztalat összetett adatkészletekből származó elemzések kinyerésében és üzleti jelentések készítésében
- Tapasztalat összetett megállapítások és eredmények kidolgozásában, valamint felsővezetők előtti bemutatásában a pozitív megtérülés és a csalás csökkentésének támogatása érdekében
- Érvényes, korlátozás nélküli munkavállalási engedély az Egyesült Államokban
- Nem igényelhet jelenlegi vagy jövőbeli szponzorációt; az ideiglenes vízumokat, köztük az F-1 OPT, CPT, STEM, H-1B, H-2 és TN vízumot, nem fogadják el
- Számítástechnikai vagy kapcsolódó területen szerzett mesterfokozat előnyt jelent
- Az olyan csalási tanúsítvány, mint az ACAMS CAFS vagy az ACFE, előnyt jelent
- A kódolási tanúsítvány vagy dokumentált kapcsolódó kurzusok, használati esetek vagy képzés előnyt jelent
Juttatások
- A Fiserv esélyegyenlőséget biztosító munkáltató
- A jelentkezési és felvételi folyamat során ésszerű alkalmazkodás biztosítható
- Ehhez a pozícióhoz nem kapcsolódik éves ösztönző juttatás vagy jutalékra való jogosultság