
Fiserv sviluppa tecnologie per i servizi finanziari destinate a privati, aziende, istituti finanziari, cooperative di credito, grandi organizzazioni ed enti del settore pubblico. I suoi prodotti supportano il banking digitale, l'elaborazione dei pagamenti, il commercio e le funzionalità di pagamento integrate, aiutando i fornitori di tecnologie finanziarie e software a offrire e monetizzare servizi finanziari. L'azienda collabora inoltre con piccole imprese e attività appartenenti a comunità diverse attraverso iniziative di responsabilità aziendale.
Analista del rischio frodi – Fiserv, Berkeley Heights, NJ (In sede)
Analizza le attività fraudolente nella rete globale di tecnologia finanziaria e pagamenti di Fiserv. Utilizza dati, controlli di monitoraggio e analisi dei rischi per ridurre l’esposizione finanziaria e operativa.
74.000 $ – 122.400 $ / anno
In sedeTempo pienoIntermedioSeniorLingua Richiesta: ingleseRischioDescrizione
- Rilevare gli attacchi fraudolenti, valutarne gli effetti, definire strategie di prevenzione e mitigazione e monitorare il più ampio ambiente del rischio di frode
- Indagare sulle cause principali, sui volumi delle attività e sulle conseguenze finanziarie o operative, quindi raccomandare approcci di risoluzione
- Sviluppare analisi basate su dati ed evidenze a supporto del cambiamento organizzativo
- Identificare gli attacchi fraudolenti emergenti, riconoscere le caratteristiche degli attacchi e ricostruire le cause principali utilizzando dati finanziari e non finanziari dei titolari di carte
- Mantenere un monitoraggio di allerta precoce che rilevi attività anomale e precursori di attacchi
- Creare dashboard, report giornalieri di monitoraggio e report per richieste analitiche specifiche
- Raccogliere e interpretare i dati della rete per determinare le cause principali e le opzioni di mitigazione efficaci
- Supervisionare le metriche dell’ecosistema delle frodi che misurano le prestazioni e l’efficacia dei controlli antifrode
- Eseguire analisi ad hoc mantenendo le capacità analitiche e i dataset di supporto
Requisiti
- Laurea in economia aziendale, informatica o combinazione comparabile di istruzione ed esperienza
- Almeno tre anni di esperienza correlata nel settore fintech, nel commercio elettronico, bancario o nella prevenzione delle frodi
- Almeno tre anni di esperienza professionale nell’analisi dei dati
- Conoscenza di Python, PySpark, SQL o strumenti e piattaforme di analisi comparabili come Snowflake, Palantir, AWS, Azure, Splunk, Power BI o Actimize
- Esperienza nella creazione di regole di prevenzione delle frodi e di modelli di intelligenza artificiale o apprendimento automatico
- Esperienza nell’estrazione di informazioni da dataset complessi e nella produzione di report aziendali
- Esperienza nello sviluppo e nella presentazione di risultati complessi a dirigenti senior per sostenere un ritorno positivo sull’investimento e la riduzione delle frodi
- Autorizzazione valida e senza restrizioni a lavorare negli Stati Uniti
- Non deve richiedere sponsorizzazione attuale o futura; non sono accettati visti temporanei, inclusi F-1 OPT, CPT, STEM, H-1B, H-2 e TN
- È preferibile un master in informatica o in un campo correlato
- È preferibile una certificazione in materia di frodi, come ACAMS CAFS o ACFE
- È preferibile una certificazione di programmazione o una formazione documentata tramite corsi, casi d’uso o studi pertinenti
Benefit
- Fiserv è un datore di lavoro che offre pari opportunità
- Sono disponibili accomodamenti ragionevoli durante il processo di candidatura e assunzione
- Questa posizione non prevede incentivi annuali né l’idoneità a commissioni