Bumubuo ang Fiserv ng teknolohiya para sa mga serbisyong pinansyal para sa mga indibidwal, negosyo, institusyong pinansyal, credit union, malalaking kumpanya, at mga organisasyon ng pampublikong sektor. Sinusuportahan ng mga produkto nito ang digital banking, pagproseso ng bayad, komersiyo, at pinagsama-samang mga kakayahan sa pagbabayad na tumutulong sa mga provider ng fintech at software na mag-alok at kumita mula sa mga serbisyong pinansyal. Nakikipagtulungan din ang kumpanya sa maliliit at magkakaibang negosyo sa pamamagitan ng mga inisyatiba sa responsibilidad ng korporasyon.
Analista ng Panganib sa Panlilinlang – Fiserv, Berkeley Heights, NJ (Onsite)
Sinusuri ang aktibidad ng panlilinlang sa pandaigdigang fintech at payments network ng Fiserv. Gumagamit ng data, mga kontrol sa pagmamanman, at mga insight sa panganib upang mabawasan ang pinansyal at operasyonal na exposure.
Estados Unidos
New Jersey
Ohio$74,000 – $122,400 / taon
On-siteFull-timeGitnang antasSeniorKinakailangang Wika: InglesPanganibPaglalarawan
- Tumuklas ng mga pag-atake ng panlilinlang, tasahin ang mga epekto nito, bumuo ng mga estratehiya sa pag-iwas at pagmitiga, at subaybayan ang mas malawak na kapaligiran ng panganib sa panlilinlang
- Siyasatin ang mga ugat na sanhi, dami ng aktibidad, at mga pinansyal o operasyonal na epekto, pagkatapos ay magrekomenda ng mga paraan ng remediation
- Bumuo ng mga insight na nakabatay sa ebidensya at data upang suportahan ang pagbabago sa organisasyon
- Tukuyin ang mga umuusbong na pag-atake ng panlilinlang, kilalanin ang mga pattern ng pag-atake, at subaybayan ang mga ugat na sanhi gamit ang pinansyal at hindi pinansyal na data ng cardholder
- Panatilihin ang early-warning monitoring na nagpapakita ng abnormal at paunang aktibidad ng pag-atake
- Bumuo ng mga dashboard, pang-araw-araw na ulat sa pagmamanman, at mga ulat para sa partikular na mga kahilingang analitikal
- Mangolekta at magbigay-kahulugan sa data ng network upang matukoy ang mga ugat na sanhi at epektibong opsyon sa pagmitiga
- Pangasiwaan ang mga sukatan ng fraud ecosystem na sumusukat sa performance at pagiging epektibo ng mga kontrol sa panlilinlang
- Magsagawa ng ad hoc analysis habang pinananatili ang mga kakayahang analitikal at mga supporting dataset
Mga Kinakailangan
- Batsilyer na degree sa negosyo, computer science, o katumbas na kombinasyon ng edukasyon at karanasan
- Hindi bababa sa tatlong taon ng kaugnay na karanasan sa fintech, e-commerce, pagbabangko, o pag-iwas sa panlilinlang
- Hindi bababa sa tatlong taon ng propesyonal na karanasan sa data analysis
- Kasanayan sa Python, PySpark, SQL, o katumbas na mga tool sa pagsusuri at mga platform tulad ng Snowflake, Palantir, AWS, Azure, Splunk, Power BI, o Actimize
- Karanasan sa paglikha ng mga panuntunan sa pag-iwas sa panlilinlang at mga modelo ng artificial intelligence o machine learning
- Karanasan sa pagkuha ng mga insight mula sa kumplikadong dataset at paggawa ng mga ulat sa negosyo
- Karanasan sa pagbuo at paglalahad ng kumplikadong mga resulta at kinalabasan sa mga senior leader upang suportahan ang positibong ROI at pagbawas ng panlilinlang
- May balido at walang limitasyong pahintulot na magtrabaho sa United States
- Hindi dapat mangailangan ng sponsorship sa kasalukuyan o sa hinaharap; hindi tinatanggap ang mga pansamantalang visa kabilang ang F-1 OPT, CPT, STEM, H-1B, H-2, at TN
- Mas gusto ang master’s degree sa computer science o kaugnay na larangan
- Mas gusto ang sertipikasyon sa panlilinlang tulad ng ACAMS CAFS o ACFE
- Mas gusto ang sertipikasyon sa coding o dokumentadong kaugnay na coursework, use case, o edukasyon
Mga Benepisyo
- Ang Fiserv ay isang employer na nagbibigay ng pantay na oportunidad
- May makatuwirang accommodation sa proseso ng aplikasyon at pagkuha ng empleyado
- Walang taunang incentive opportunity o eligibility sa komisyon ang posisyong ito