Fiservは、個人、企業、金融機関、信用組合、大企業、公共部門の組織向けに、金融サービス技術を開発しています。同社の製品は、デジタルバンキング、決済処理、コマース、統合決済機能を支援し、フィンテック企業やソフトウェアプロバイダーが金融サービスを提供し、収益化できるようにします。また、企業責任に関する取り組みを通じて、小規模企業や多様な背景を持つ企業も支援しています。
不正リスクアナリスト—Fiserv、ニュージャージー州バークリー・ハイツ（出社勤務）
Fiservのグローバルなフィンテックおよび決済ネットワーク全体の不正行為を分析します。データ、監視管理、リスクに関する洞察を活用し、財務・業務上のリスクエクスポージャーを低減します。
仕事内容
- 不正攻撃を検知して影響を評価し、予防・軽減策を定義するとともに、より広範な不正リスク環境を監視する
- 根本原因、活動量、財務上または業務上の影響を調査し、是正アプローチを提案する
- 証拠に基づくデータ主導の洞察を作成し、組織変革を支援する
- カード会員の財務データおよび非財務データを使用して、新たな不正攻撃を特定し、攻撃シグネチャを認識し、根本原因を追跡する
- 異常な活動や攻撃の前兆を明らかにする早期警戒監視を維持する
- ダッシュボード、日次監視レポート、特定の分析依頼に対応するレポートを作成する
- ネットワークデータを収集・解釈し、根本原因と有効な軽減策を特定する
- 不正対策の管理策のパフォーマンスと有効性を測定する不正エコシステム指標を監督する
- 分析能力と支援データセットを維持しながら、アドホック分析を実施する
応募要件
- ビジネス、コンピューターサイエンスの学士号、または同等の教育・職務経験の組み合わせ
- フィンテック、Eコマース、銀行業務、または不正防止分野での関連業務経験3年以上
- 専門的なデータ分析経験3年以上
- Python、PySpark、SQL、またはSnowflake、Palantir、AWS、Azure、Splunk、Power BI、Actimizeなどの分析ツール・プラットフォームの使用経験
- 不正防止ルールおよび人工知能・機械学習モデルの作成経験
- 複雑なデータセットから洞察を抽出し、業務レポートを作成した経験
- 複雑な分析結果や成果を開発して上級リーダーに提示し、ROI向上と不正削減を支援した経験
- 米国で就労するための有効かつ制限のない許可
- 現在または将来のスポンサーシップを必要としないこと。F-1 OPT、CPT、STEM、H-1B、H-2、TNを含む一時ビザは受け付けない
- コンピューターサイエンスまたは関連分野の修士号があれば尚可
- ACAMS CAFSやACFEなどの不正関連資格があれば尚可
- コーディング資格、または関連する履修科目、ユースケース、教育を証明する記録があれば尚可
福利厚生
- Fiservは機会均等雇用主です
- 応募および採用プロセス中に合理的配慮を提供します
- このポジションには年間インセンティブやコミッションの対象資格はありません