Fiserv는 개인, 기업, 금융기관, 신용협동조합, 대기업 및 공공 부문 조직을 위한 금융 서비스 기술을 개발합니다. 디지털 뱅킹, 결제 처리, 커머스 및 통합 결제 기능을 지원하는 제품을 통해 핀테크 기업과 소프트웨어 제공업체가 금융 서비스를 제공하고 수익화할 수 있도록 돕습니다. 또한 기업 책임 이니셔티브를 통해 소규모 기업과 다양한 배경의 기업을 지원합니다.
사기 위험 분석가—Fiserv, 뉴저지주 버클리 하이츠(현장 근무)
Fiserv의 글로벌 핀테크 및 결제 네트워크 전반에서 사기 활동을 분석합니다. 데이터, 모니터링 통제 및 위험 인사이트를 활용해 재무·운영 리스크 노출을 줄입니다.
설명
- 사기 공격을 탐지하고 영향을 평가하며 예방 및 완화 전략을 수립하고 더 광범위한 사기 위험 환경을 모니터링한다
- 근본 원인, 활동량, 재무 또는 운영상의 결과를 조사한 후 개선 방안을 제안한다
- 증거 기반의 데이터 중심 인사이트를 개발해 조직 변화를 지원한다
- 카드 소유자의 금융 및 비금융 데이터를 활용해 새롭게 발생하는 사기 공격을 식별하고 공격 패턴을 인식하며 근본 원인을 추적한다
- 비정상적인 활동과 공격 전조를 파악하는 조기 경보 모니터링을 유지한다
- 대시보드, 일일 모니터링 보고서 및 특정 분석 요청을 위한 보고서를 구축한다
- 네트워크 데이터를 수집하고 해석해 근본 원인과 효과적인 완화 방안을 결정한다
- 사기 통제의 성과와 효과를 측정하는 사기 생태계 지표를 관리한다
- 분석 역량과 지원 데이터 세트를 유지하면서 수시 분석을 수행한다
지원 자격
- 경영학, 컴퓨터 과학 학사 학위 또는 이에 상응하는 교육 및 경력 조합
- 핀테크, 전자상거래, 은행 또는 사기 방지 분야에서 3년 이상의 관련 경력
- 3년 이상의 전문 데이터 분석 경력
- Python, PySpark, SQL 또는 Snowflake, Palantir, AWS, Azure, Splunk, Power BI, Actimize와 같은 분석 도구 및 플랫폼 사용 능력
- 사기 방지 규칙과 인공지능 또는 머신러닝 모델을 개발한 경험
- 복잡한 데이터 세트에서 인사이트를 도출하고 비즈니스 보고서를 작성한 경험
- 복잡한 분석 결과와 성과를 개발하고 고위 리더에게 발표해 투자수익률 향상과 사기 감소를 지원한 경험
- 미국에서 근무할 수 있는 유효하고 제한 없는 허가
- 현재 또는 향후 고용주 후원이 필요하지 않아야 하며 F-1 OPT, CPT, STEM, H-1B, H-2 및 TN을 포함한 임시 비자는 인정되지 않는다
- 컴퓨터 과학 또는 관련 분야의 석사 학위 보유자 우대
- ACAMS CAFS 또는 ACFE와 같은 사기 관련 자격증 보유자 우대
- 코딩 자격증 또는 관련 교육 과정, 활용 사례나 교육 이력을 입증할 수 있는 자 우대
복리후생
- Fiserv는 기회 균등 고용주입니다
- 지원 및 채용 과정에서 합리적인 편의를 제공합니다
- 이 직무에는 연간 인센티브나 커미션 자격이 없습니다