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B2CE-CommerceEinzelhandel
Walmart ist ein global tätiges Einzelhandels- und E-Commerce-Unternehmen, das Verbraucher über Verbrauchermärkte, Discount-Kaufhäuser, Lebensmittelgeschäfte und einen Online-Marktplatz versorgt. Das breite Produktangebot wird durch ein großes Netz physischer Filialen, Direktvertriebsaktivitäten sowie die Logistik- und Lieferkettensysteme unterstützt, die den Warenfluss im gesamten Unternehmen sicherstellen.
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Stellen im Unternehmen

Walmart-Direktor für Data Science

Leiten Sie Machine Learning, prädiktive Modellierung und Datenstrategie für Walmarts Steuertransformation und Schadenprozesse. Steuern Sie skalierbare Analysen und funktionsübergreifende Entscheidungsunterstützung für verschiedene Geschäftsbereiche.

USVereinigte Staaten
130.000 $ – 260.000 $ / Jahr
Vor OrtVollzeitLeadErforderliche Sprache: EnglischDatenwissenschaftler
Python

Beschreibung

  • Leiten Sie die Entwicklung und Einführung fortschrittlicher Data-Science-Lösungen, die an den Geschäftszielen ausgerichtet sind.
  • Überwachen Sie das Modelldesign, die Validierung und die kontinuierliche Verbesserung mithilfe von Machine-Learning- und statistischen Methoden.
  • Etablieren Sie Strategien zur Datenbeschaffung und gewährleisten Sie dabei Datenqualität und Relevanz.
  • Arbeiten Sie funktionsübergreifend zusammen, um Geschäftsanforderungen in Data-Science-Initiativen zu überführen.
  • Coachen Sie Teams in den Bereichen Feature Engineering, Automatisierung und analytische Modellierung.
  • Fördern Sie Data-Visualisierungsinitiativen, die Erkenntnisse für Stakeholder verständlich machen.
  • Entwerfen und implementieren Sie skalierbare und nachhaltige Rahmenwerke für Datenstrategien.
  • Unterstützen Sie Walmarts Initiative zur Steuertransformation und -modernisierung sowie Walmart Claims durch Data Science und Engineering.
  • Entwickeln Sie Lösungen für Steuerermittlung, Steuerbefreiungen, Analysen, Governance, die Erkennung von Schadensmustern, Prozessautomatisierung und operative Effizienz.

Anforderungen

  • Bachelorabschluss in Statistik, Volkswirtschaft, Analytics, Mathematik, Informatik, Informationstechnologie oder einem verwandten Fachgebiet sowie 6 Jahre Berufserfahrung in einem analytischen Tätigkeitsfeld; oder
  • Masterabschluss in Statistik, Volkswirtschaft, Analytics, Mathematik, Informatik, Informationstechnologie oder einem verwandten Fachgebiet sowie 4 Jahre Berufserfahrung in einem analytischen Tätigkeitsfeld; oder
  • 8 Jahre Berufserfahrung in Analytics oder einem verwandten Tätigkeitsfeld.
  • Umfangreiche Erfahrung in Data Science, Machine-Learning-Algorithmen und Feature Engineering.
  • Sichere Beherrschung der Programmiersprache Python und der Automatisierung.
  • Ausgeprägtes Verständnis von Datenstrategie, Datenmanagement und Qualitätsstandards.
  • Fähigkeit, komplexe Geschäftsanforderungen in datengestützte Strategien zu überführen.
  • Fortgeschrittene Kenntnisse in analytischer Modellierung, Modellvalidierung und der kontinuierlichen Verbesserung prädiktiver Modelle.
  • Nachgewiesene Führungskompetenz bei der Betreuung von Teams und der Förderung funktionsübergreifender Zusammenarbeit.

Zusatzleistungen

  • Leistungsabhängige Bonuszahlungen.
  • Kranken-, Sehhilfen- und Zahnversicherung.
  • 401(k)-Plan.
  • Aktienkaufprogramm.
  • Vom Unternehmen finanzierte Lebensversicherung.
  • Bezahlte Freistellung einschließlich Krankheitsurlaub.
  • Elternzeit.
  • Freistellung zur Betreuung von Familienangehörigen.
  • Sonderurlaub im Trauerfall.
  • Sonderurlaub für Geschworene.
  • Wahlurlaub.
  • Kurzzeitinvaliditätsversicherung.
  • Langzeitinvaliditätsversicherung.
  • Mitarbeiterrabatte.
  • Bezahlung während des Militärurlaubs.
  • Erstattung von Kosten für Adoption und Leihmutterschaft.
  • PTO und/oder PPTO für Urlaub, Krankheitsurlaub, Feiertage oder andere Zwecke.
  • Live Better U, Walmarts vom Unternehmen finanziertes Bildungsprogramm.
  • Vollständige Übernahme von Studiengebühren, Büchern und Gebühren für berechtigte Bildungsprogramme.
  • Jährliche oder vierteljährliche Leistungsboni.
  • Aktien.

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