Walmart
Walmart
Walmart è un’azienda globale di vendita al dettaglio e commercio elettronico che serve i consumatori attraverso ipermercati, grandi magazzini a prezzi scontati, punti vendita alimentari e un marketplace online. La sua ampia offerta di prodotti è supportata da una vasta rete di negozi fisici, attività dirette al consumatore e sistemi logistici e di approvvigionamento necessari per mantenere i prodotti in movimento in tutta l’azienda.

Direttore della Data Science di Walmart

Guida il machine learning, la modellazione predittiva e la strategia dei dati per la trasformazione fiscale e le attività di gestione dei sinistri di Walmart. Coordina analisi scalabili e supporto decisionale interfunzionale tra i team aziendali.

Descrizione

  • Guidare lo sviluppo e l’implementazione di soluzioni avanzate di data science in linea con gli obiettivi aziendali.
  • Supervisionare la progettazione, la validazione e il miglioramento continuo dei modelli utilizzando metodi di machine learning e statistici.
  • Definire strategie di acquisizione dei dati mantenendone la qualità e la rilevanza.
  • Collaborare con diverse funzioni per trasformare le esigenze aziendali in iniziative di data science.
  • Affiancare i team nelle pratiche di feature engineering, automazione e modellazione analitica.
  • Promuovere iniziative di visualizzazione dei dati che rendano gli insight chiari per gli stakeholder.
  • Progettare e implementare framework di strategia dei dati scalabili e sostenibili.
  • Supportare l’iniziativa di trasformazione e modernizzazione fiscale di Walmart e Walmart Claims attraverso la data science e la data engineering.
  • Sviluppare soluzioni per la determinazione delle imposte, le esenzioni, l’analisi, la governance, il rilevamento di pattern nei sinistri, l’automazione dei processi e l’efficienza operativa.

Requisiti

  • Laurea in Statistica, Economia, Analytics, Matematica, Informatica, Tecnologie dell’informazione o un campo correlato, più 6 anni di esperienza in un ambito legato all’analisi dei dati; oppure
  • Laurea magistrale in Statistica, Economia, Analytics, Matematica, Informatica, Tecnologie dell’informazione o un campo correlato, più 4 anni di esperienza in un ambito legato all’analisi dei dati; oppure
  • 8 anni di esperienza nell’analisi dei dati o in un campo correlato.
  • Solida esperienza nella data science, negli algoritmi di machine learning e nel feature engineering.
  • Padronanza della programmazione Python e dell’automazione.
  • Ottima conoscenza della strategia, della gestione e degli standard di qualità dei dati.
  • Capacità di trasformare requisiti aziendali complessi in strategie basate sui dati.
  • Competenza avanzata nella modellazione analitica, nella validazione dei modelli e nel miglioramento predittivo continuo dei modelli.
  • Comprovata capacità di leadership per guidare i team e promuovere la collaborazione interfunzionale.

Benefit

  • Premi basati sulle prestazioni.
  • Copertura medica, oculistica e dentale.
  • Piano 401(k).
  • Programma di acquisto di azioni.
  • Assicurazione sulla vita pagata dall’azienda.
  • Ferie e permessi retribuiti, inclusi i congedi per malattia.
  • Congedo parentale.
  • Congedo per assistenza familiare.
  • Congedo per lutto.
  • Congedo per servizio di giuria.
  • Congedo per votare.
  • Copertura per invalidità a breve termine.
  • Copertura per invalidità a lungo termine.
  • Sconti per i dipendenti.
  • Retribuzione durante il congedo militare.
  • Rimborso delle spese di adozione e gestazione per altri.
  • PTO e/o PPTO per ferie, congedi per malattia, festività o altri scopi.
  • Live Better U, il programma di formazione pagato dall’azienda di Walmart.
  • Pagamento completo di tasse scolastiche, libri e contributi per programmi formativi idonei.
  • Premi di rendimento annuali o trimestrali.
  • Azioni.

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