Walmart
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Walmartは、ハイパーマーケット、ディスカウントデパート、食品スーパー、オンラインマーケットプレイスを通じて消費者にサービスを提供する、世界的な小売・eコマース企業です。幅広い商品展開を、広大な実店舗ネットワーク、消費者向けの直接販売事業、そして事業全体で商品を流通させるための物流・サプライチェーンシステムが支えています。

ウォルマート データサイエンスディレクター

ウォルマートの税務変革および請求業務における機械学習、予測モデリング、データ戦略を統括します。拡張可能な分析業務を指揮し、各事業チームの部門横断的な意思決定を支援します。

仕事内容

  • 事業目標に沿った高度なデータサイエンスソリューションの開発と導入を主導する。
  • 機械学習および統計手法を用いたモデル設計、検証、継続的な改善を監督する。
  • データの品質と関連性を維持しながら、データソース戦略を策定する。
  • 部門横断で連携し、事業ニーズをデータサイエンス施策へとつなげる。
  • 特徴量エンジニアリング、自動化、分析モデリングの実践についてチームを指導する。
  • ステークホルダーが洞察を明確に理解できるデータ可視化施策を推進する。
  • 拡張性と持続可能性を備えたデータ戦略フレームワークを設計・実装する。
  • データサイエンスとエンジニアリングを通じて、ウォルマートの税務変革・近代化施策およびウォルマートの請求業務を支援する。
  • 税務判定、免税、分析、ガバナンス、請求パターン検知、プロセス自動化、業務効率化のためのソリューションを開発する。

応募要件

  • 統計学、経済学、分析学、数学、コンピュータサイエンス、情報技術、または関連分野の学士号に加え、分析関連分野で6年以上の経験、または
  • 統計学、経済学、分析学、数学、コンピュータサイエンス、情報技術、または関連分野の修士号に加え、分析関連分野で4年以上の経験、または
  • 分析または関連分野で8年以上の経験。
  • データサイエンス、機械学習アルゴリズム、特徴量エンジニアリングに関する豊富な経験。
  • Pythonプログラミングと自動化に習熟していること。
  • データ戦略、データ管理、データ品質基準に関する深い理解。
  • 複雑な事業要件をデータドリブンな戦略に変換する能力。
  • 分析モデリング、モデル検証、予測モデルの継続的な改善に関する高度な専門知識。
  • チームを指導し、部門横断的な協働を促進するリーダーシップ能力を示していること。

福利厚生

  • 業績連動型ボーナス。
  • 医療、眼科、歯科の各保障。
  • 401(k)プラン。
  • 株式購入プログラム。
  • 会社負担の生命保険。
  • 病気休暇を含む有給休暇。
  • 育児休暇。
  • 家族介護休暇。
  • 忌引休暇。
  • 陪審員休暇。
  • 投票休暇。
  • 短期障害保障。
  • 長期障害保障。
  • 社員割引。
  • 軍務休暇手当。
  • 養子縁組および代理出産費用の払い戻し。
  • 休暇、病気休暇、祝日、その他の目的に利用できるPTOおよび/またはPPTO。
  • Live Better U(ウォルマートの会社負担教育福利厚生プログラム)。
  • 対象となる教育プログラムの授業料、書籍代、諸費用を全額負担。
  • 年次または四半期ごとの業績ボーナス。
  • 株式。

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