Walmart
Walmart
Walmart est une entreprise mondiale de commerce de détail et de commerce électronique qui sert les consommateurs par l’intermédiaire d’hypermarchés, de grands magasins à prix réduits, de magasins d’alimentation et d’une marketplace en ligne. Sa vaste offre de produits repose sur un important réseau de magasins physiques, des activités de vente directe aux consommateurs et les systèmes logistiques et de chaîne d’approvisionnement nécessaires pour faire circuler les produits dans l’ensemble de l’entreprise.

Directeur de la science des données de Walmart

Dirigez l’apprentissage automatique, la modélisation prédictive et la stratégie de données pour la transformation fiscale et les opérations de gestion des sinistres de Walmart. Pilotez des analyses évolutives et l’aide à la décision transversale auprès des équipes métier.

Description

  • Diriger le développement et le déploiement de solutions avancées de science des données alignées sur les objectifs de l’entreprise.
  • Superviser la conception, la validation et l’amélioration continue des modèles à l’aide de méthodes d’apprentissage automatique et statistiques.
  • Établir des stratégies de collecte des données tout en préservant leur qualité et leur pertinence.
  • Collaborer avec différentes fonctions pour transformer les besoins métier en initiatives de science des données.
  • Accompagner les équipes dans les pratiques d’ingénierie des caractéristiques, d’automatisation et de modélisation analytique.
  • Faire progresser les initiatives de visualisation des données afin de rendre les informations claires pour les parties prenantes.
  • Concevoir et mettre en œuvre des cadres de stratégie de données évolutifs et durables.
  • Soutenir l’initiative de transformation et de modernisation fiscales de Walmart ainsi que Walmart Claims grâce à la science et à l’ingénierie des données.
  • Développer des solutions pour la détermination fiscale, les exonérations, l’analytique, la gouvernance, la détection de tendances dans les sinistres, l’automatisation des processus et l’efficacité opérationnelle.

Exigences

  • Diplôme de licence en statistiques, économie, analytique, mathématiques, informatique, technologies de l’information ou domaine connexe, ainsi que 6 ans d’expérience dans un domaine lié à l’analytique ; ou
  • Diplôme de master en statistiques, économie, analytique, mathématiques, informatique, technologies de l’information ou domaine connexe, ainsi que 4 ans d’expérience dans un domaine lié à l’analytique ; ou
  • 8 ans d’expérience dans l’analytique ou un domaine connexe.
  • Expérience approfondie en science des données, algorithmes d’apprentissage automatique et ingénierie des caractéristiques.
  • Maîtrise de la programmation Python et de l’automatisation.
  • Solide compréhension de la stratégie, de la gestion et des normes de qualité des données.
  • Capacité à transformer des exigences métier complexes en stratégies fondées sur les données.
  • Expertise avancée en modélisation analytique, validation des modèles et amélioration prédictive continue des modèles.
  • Aptitude avérée au leadership pour accompagner les équipes et promouvoir la collaboration transversale.

Avantages

  • Primes fondées sur la performance.
  • Couverture médicale, optique et dentaire.
  • Régime 401(k).
  • Programme d’achat d’actions.
  • Assurance vie payée par l’entreprise.
  • Congés rémunérés, y compris les congés maladie.
  • Congé parental.
  • Congé pour raisons familiales.
  • Congé de deuil.
  • Congé pour service de juré.
  • Congé pour voter.
  • Couverture en cas d’invalidité de courte durée.
  • Couverture en cas d’invalidité de longue durée.
  • Réductions pour les employés.
  • Rémunération pendant le congé militaire.
  • Remboursement des frais d’adoption et de gestation pour autrui.
  • PTO et/ou PPTO pour les vacances, les congés maladie, les jours fériés ou autres fins.
  • Live Better U, le programme de formation payé par l’entreprise de Walmart.
  • Prise en charge intégrale des frais de scolarité, des livres et des frais associés pour les programmes de formation admissibles.
  • Primes de performance annuelles ou trimestrielles.
  • Actions.

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