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CO2 AI
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51 – 200 Mitarbeitende
BeratungFertigungLogistik
CO2 AI entwickelt Nachhaltigkeitssoftware, die großen Unternehmen dabei hilft, Ziele zur CO₂-Reduktion in messbare Maßnahmen zu überführen. Die Plattform kombiniert proprietäre Daten mit einer fundierten Methodik, damit Organisationen ihre Umweltauswirkungen entlang komplexer Betriebsabläufe und Lieferketten messen, verfolgen, berichten und reduzieren können. Als Ausgründung von BCG vereint CO2 AI Technologie, Nachhaltigkeitsexpertise und Branchenkenntnisse, um praxisnahe Klimaschutzmaßnahmen in Bereichen wie Beratung, Logistik und Produktion zu unterstützen.
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Stellen im Unternehmen

Value- und Solutions-Architect (Paris, hybrid)

Beraten Sie Unternehmenskunden zu Nachhaltigkeitsstrategien, CO2-Reduktion und Dekarbonisierungsmöglichkeiten. Entwickeln Sie Python-Datenpipelines und zeigen Sie den geschäftlichen Nutzen der CO2-AI-Plattform auf.

FRFrankreich
60.000 € – 100.000 € / Jahr
HybridVollzeitMittlere StufeSeniorErforderliche Sprache: EnglischLösungsingenieur
Python

Beschreibung

  • Übersetzen Sie die Nachhaltigkeitsziele von Kunden in praxisnahe Strategien, die mit ihren Geschäftsprioritäten verbunden sind
  • Nutzen Sie die CO2-AI-Plattform, um Dekarbonisierungsmöglichkeiten aufzudecken, geschäftliche Auswirkungen zu quantifizieren und Stakeholder zu mobilisieren
  • Leiten Sie das Kunden-Onboarding und agieren Sie dabei als vertrauenswürdiger strategischer Berater
  • Verwalten Sie ein fokussiertes Portfolio großer, strategischer Kunden
  • Sammeln, strukturieren und bereiten Sie Kundendaten für die Nutzung in der CO2-AI-Software auf
  • Entwickeln Sie zuverlässige, wiederverwendbare Python-Skripte zur Umwandlung von Daten in das CO2-AI-Format
  • Übernehmen Sie die Verantwortung für die laufende Wartung der Datenpipelines
  • Unterstützen Sie Kunden bei der Erstellung genauer CO2-Fußabdrücke durch EF-Matching, CCF und PCF
  • Bauen Sie vertrauensvolle Beziehungen zu Führungskräften, Nachhaltigkeits-, Beschaffungs- und F&E-Stakeholdern auf
  • Arbeiten Sie eng mit den Teams für Professional Services, Solutions Architecture, Produkt, Vertrieb und Engineering zusammen
  • Entwickeln Sie relevante KI-Anwendungsfälle für Kunden
  • Setzen Sie KI ein, um Datenanalyse, Onboarding, Qualitätssicherung und regelmäßige Berichterstattung zu beschleunigen
  • Dokumentieren Sie vollständige Datenflüsse und verbessern Sie die Praktiken für Datenerhebung und -verarbeitung
  • Fördern Sie die Nutzung der Plattform bei allen Kunden
  • Präsentieren Sie den Plattformnutzen durch maßgeschneiderte Pre-Sales-Demonstrationen und geschäftliche Anwendungsfälle mit Fokus auf den ROI
  • Berichten Sie an den Customer Director

Anforderungen

  • 4–8 Jahre Erfahrung in Management- oder Nachhaltigkeitsberatung, Data Engineering, Data Science oder Softwareentwicklung
  • Praktische Erfahrung mit Python und realen, unstrukturierten Daten in einem Engineering- oder Beratungskontext
  • Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe, unstrukturierte Daten in umsetzbare Erkenntnisse zu überführen
  • Erfahrung in der engen Zusammenarbeit mit anspruchsvollen Kunden und der Leitung von Projekten mit wenig Anleitung
  • Starkes Interesse an KI und praktische oder nahezu umfassende Erfahrung darin, sie auf komplexe Datenherausforderungen und sich wiederholende Aufgaben anzuwenden
  • Ausgezeichnete Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten, einschließlich der Fähigkeit, Stakeholder auf jeder Ebene zu überzeugen
  • Starkes Interesse an Nachhaltigkeit und ein echtes Verständnis für ökologische Herausforderungen und Lösungen
  • Erfahrung in der CO2-Bilanzierung ist von Vorteil, einschließlich Kenntnisse zu Treibhausgasemissionen, CCF, PCF, EF-Matching und Standards der Nachhaltigkeitsberichterstattung
  • Fließende Englischkenntnisse

Zusatzleistungen

  • BSPCE
  • Krankenversicherung über Alan
  • Essensgutscheine über Swile
  • 50 % Erstattung der Pendelkosten
  • Mac-Computer und erforderliche Tools, einschließlich einer Claude-Lizenz
  • Nach dem Onboarding bis zu zwei Remote-Tage pro Woche
  • Bis zu drei vollständig remote arbeitende Wochen pro Jahr

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